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金磊 Alex 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

誰(shuí)能想到，宋朝的老虎們，有一天能在國(guó)外被玩兒火了。

事情是這樣的。

前不久谷歌不是出了個(gè)AI創(chuàng)作神器Imagen嘛。

只要你給一句話，它就能生成符合語(yǔ)意的圖片。

然后腦洞大開(kāi)的國(guó)外網(wǎng)友們，不按套路地給Imagen出了道題：

Imagen也沒(méi)在怕的，“啪的一下”就給出了一幅力作——《虎戴VR》。

還別說(shuō)，這幅《虎戴VR》還真是有點(diǎn)那味了。

不僅是畫(huà)風(fēng)上，VR頭戴跟老虎以及整幅畫(huà)作能夠保持一致。

就連手柄、雙虎嬉戲的感覺(jué)也都一步到位地畫(huà)了出來(lái)。

然后還有兩只老虎戴VR，手牽著手一起“恰恰恰”的：

甚至Imagen還別出心裁地設(shè)計(jì)了個(gè)“連線”版VR（可能在面對(duì)面看片吧）：

但畢竟在AI作畫(huà)這事上，除了谷歌Imagen之外還有很多神器。

于是，一場(chǎng)《虎戴VR》作畫(huà)大戰(zhàn)就此拉開(kāi)序幕。

（猜猜誰(shuí)家的畫(huà)更有“心有猛虎，細(xì)嗅薔薇”的味道）

DALL-E也來(lái)請(qǐng)戰(zhàn)

首先來(lái)應(yīng)戰(zhàn)的，定然是OpenAI家的DALL·E。

網(wǎng)友Jacob出于好奇，便用它做了幾幅來(lái)做比較。

首先是滿滿“定妝照”風(fēng)格的《虎戴VR》（很颯?。?/p>

不難看出，DALL·E的畫(huà)作和Imagen在風(fēng)格上還是有很大的區(qū)別。

Imagen的畫(huà)作更趨于簡(jiǎn)約線條風(fēng)，而DALL·E則更多了些許油畫(huà)的元素。

不過(guò)在意境方面，DALL·E也是能夠產(chǎn)出“雙虎嬉戲”，甚至是擬人的畫(huà)作：

二者相比之下，網(wǎng)友們給出了他們的評(píng)價(jià)：

大多數(shù)網(wǎng)友們對(duì)谷歌家的Imagen更買單。

而除了它倆之外，像AI繪畫(huà)神器MidJourney也參與到了此次“大戰(zhàn)”。

不過(guò)它的作品，就顯得略有些詭異了……

DALL·E VS Imagen

那么，同樣作為AI創(chuàng)作神器，最近大火的Imagen和DALL·E為何畫(huà)風(fēng)會(huì)截然不同呢？

Open AI的DALL·E和谷歌的Imagen，都可以直接通過(guò)文本描述生成類似超現(xiàn)實(shí)主義的圖像，讓機(jī)器也能擁有設(shè)計(jì)師般的創(chuàng)造力。

不過(guò)，二者的“創(chuàng)作”原理大相徑庭。

DALL·E 2采用CLIP將文本特征映射到圖像特征，然后指導(dǎo)一個(gè)GAN或擴(kuò)散模型生成圖像。

所謂CLIP，是一個(gè)在各種圖像和文本上訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)生成的多張圖片進(jìn)行排序，挑選出更好的生成結(jié)果進(jìn)行展示。

而谷歌的Imagen則使用純語(yǔ)言模型只負(fù)責(zé)編碼文本特征，把文本到圖像轉(zhuǎn)換的工作丟給了圖像生成模型。

語(yǔ)言模型部分使用的是谷歌自己的T5-XXL編碼器，將訓(xùn)練好的文本凍結(jié)。

圖像生成部分則是一系列擴(kuò)散模型，先生成低分辨率圖像，再逐級(jí)超采樣。

谷歌的T5-XXL有46億個(gè)參數(shù)，而擴(kuò)大文本編碼器的規(guī)模，可以有效改善文本到圖像的對(duì)應(yīng)關(guān)系，和圖像的保真度。

此外，Imagen還使用了另一種稱為noise conditioning augmentation的擴(kuò)散技術(shù)，幫助模型學(xué)習(xí)已添加的噪聲量，從而提高圖像的還原性。

對(duì)比來(lái)看，Imagen似乎比DALL·E更具有“寫(xiě)實(shí)”的特點(diǎn)：

目前，在Imagen官網(wǎng)上已涌現(xiàn)出各種新奇的圖像。

有人給浣熊戴上了宇航員頭盔。

泰迪熊在這里開(kāi)始游蝶泳。

還有老鷹型的巧克力冰淇淋（嗯，還挺應(yīng)景）。

截至目前，Imagen和DALL·E都還在調(diào)試階段，尚未向公眾開(kāi)放。

One More Thing

這次《虎戴VR》AI作畫(huà)大戰(zhàn)中，也不乏有失敗的作品。

例如有網(wǎng)友就給出了用DALL·E mini來(lái)生成的示例。

不難看出，在這版中的《虎戴VR》中，并沒(méi)有任何VR的出現(xiàn)，而且老虎的面部基本上都是模糊不清。

據(jù)網(wǎng)友描述，他在生成的過(guò)程中，只是把“北宋”改成了“南宋”：

那么你覺(jué)得對(duì)于《虎戴VR》，哪家AI神器表現(xiàn)更出色呢？

https://twitter.com/hardmaru/status/1532757753797586944?s=21&t=MhwVN5VXH22zFK7DWQJnCg