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6月9日消息，日前，360數(shù)科在ICDAR 2019 SROIE國(guó)際大賽OCR單項(xiàng)任務(wù)中，與全球148個(gè)國(guó)家的隊(duì)伍競(jìng)賽，獲得了賽事榜首。

360數(shù)科在本次競(jìng)賽中，提出了一種基于RARE改進(jìn)的新文本識(shí)別算法，并與優(yōu)化后的CRNN模型進(jìn)行了模型融合，并在此基礎(chǔ)上使用了帶有初始值的center loss。除了模型優(yōu)化外，360數(shù)科還利用大規(guī)模公開(kāi)數(shù)據(jù)集用于預(yù)訓(xùn)練模型，并且生成了大量與訓(xùn)練集相同圖像風(fēng)格的仿真數(shù)據(jù)，在預(yù)訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行finetune。最后，應(yīng)用已訓(xùn)練完成的自然語(yǔ)言模型，糾正文本識(shí)別中的錯(cuò)誤。

據(jù)360數(shù)科首席算法科學(xué)家費(fèi)浩峻介紹，360數(shù)科一直把業(yè)務(wù)作為技術(shù)成長(zhǎng)的最有力土壤，本次ICDAR競(jìng)賽便是對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)踐過(guò)程中技術(shù)積累的一個(gè)有效檢驗(yàn)。未來(lái)，除了對(duì)端到端網(wǎng)路結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步探索，如何設(shè)計(jì)更適用于移動(dòng)端使用的輕量化模型也是公司OCR技術(shù)的重點(diǎn)研究方向，只有兼顧效率和精準(zhǔn)度的模型才能更好服務(wù)于用戶。

他還談到，“當(dāng)前，OCR技術(shù)已在金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療、交通、教育等諸多行業(yè)有了深入成熟的應(yīng)用。未來(lái)隨著傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，OCR應(yīng)用范圍和場(chǎng)景將進(jìn)一步擴(kuò)展，市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步增大?！保ㄒ怀龋?/p>