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1、深度學習（Deep Learning，DL）是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡和訓練它的方法。一層神經(jīng)網(wǎng)絡會把大量矩陣數(shù)字作為輸入，通過非線性激活方法取權(quán)重，再產(chǎn)生另一個數(shù)據(jù)集合作為輸出。這就像生物神經(jīng)大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數(shù)量，多層組織鏈接一起，形成神經(jīng)網(wǎng)絡“大腦”進行精準復雜的處理，就像人們識別物體標注圖片一樣。

2、深度學習是從機器學習中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展出來的新領域。早期所謂的“深度”是指超過一層的神經(jīng)網(wǎng)絡。但隨著深度學習的快速發(fā)展，其內(nèi)涵已經(jīng)超出了傳統(tǒng)的多層神經(jīng)網(wǎng)絡，甚至機器學習的范疇，逐漸朝著人工智能的方向快速發(fā)展。