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1、人工智能，人工智能正在迅速改變工作環(huán)境，這對(duì)于尋找新事物的程序員來(lái)說(shuō)是激動(dòng)人心的時(shí)刻。AI專(zhuān)業(yè)人員的招聘增長(zhǎng)在2019年至2020年之間增長(zhǎng)了32%。AI是一個(gè)更廣泛的概念，與旨在像人類(lèi)一樣智能地行為的機(jī)器有關(guān)，而機(jī)器學(xué)習(xí)則依賴(lài)于能夠理解特定事物的設(shè)備。人工智能領(lǐng)域最重要的技能包括C++、AmazonWebServices(AWS)和Python。進(jìn)入2021年，你還可以考慮學(xué)習(xí)新興AI技能—AIOps。AIOps是用于IT運(yùn)營(yíng)的人工智能縮寫(xiě)。它是指通過(guò)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，以自動(dòng)化和增強(qiáng)IT操作的多層技術(shù)平臺(tái)。AIOps平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)，從各種IT運(yùn)營(yíng)工具和設(shè)備中收集各種數(shù)據(jù)，以便實(shí)時(shí)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并響應(yīng)問(wèn)題。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)是進(jìn)入未來(lái)的最具創(chuàng)新性和令人興奮的領(lǐng)域之一，使其成為你可以學(xué)習(xí)的最有利可圖的技能之一。從Siri和Alexa到聊天機(jī)器人，再到預(yù)測(cè)分析、無(wú)人駕駛汽車(chē)，這項(xiàng)技術(shù)在未來(lái)都有大量用途。機(jī)器學(xué)習(xí)的常見(jiàn)用例包括推薦系統(tǒng)、生成客戶(hù)見(jiàn)解和情報(bào)以及檢測(cè)欺詐。機(jī)器學(xué)習(xí)還可以應(yīng)用于每個(gè)行業(yè)，包括醫(yī)療保健、教育、金融等。

3、數(shù)據(jù)科學(xué)與分析，大數(shù)據(jù)中兩個(gè)很重要的技術(shù)工作，包括數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析。在大數(shù)據(jù)上，投入最大的行業(yè)是銀行、制造業(yè)、專(zhuān)業(yè)服務(wù)(例如：財(cái)務(wù)顧問(wèn)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所)和政府。數(shù)據(jù)分析是入門(mén)級(jí)技能，而數(shù)據(jù)科學(xué)則更先進(jìn)。需要數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員的行業(yè)涉及教育、財(cái)務(wù)、健康、軟件等。

4、數(shù)據(jù)工程，數(shù)據(jù)工程與數(shù)據(jù)科學(xué)是分開(kāi)的，但前者使后者得以存在。數(shù)據(jù)工程師建立了數(shù)據(jù)科學(xué)家用來(lái)進(jìn)行自己工作的基礎(chǔ)架構(gòu)和工具。

5、數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)可視化是通過(guò)將數(shù)據(jù)置于可視環(huán)境中，來(lái)幫助人們理解數(shù)據(jù)重要性的一種方法。例如，通過(guò)將電子表格或報(bào)告轉(zhuǎn)換為易于理解的圖表/項(xiàng)目。數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師通常使用此技能，但在數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的崗位中也可能會(huì)對(duì)其有所幫助。數(shù)據(jù)可視化可以幫助預(yù)測(cè)銷(xiāo)量，了解哪些因素會(huì)影響消費(fèi)者行為，確定企業(yè)可以改進(jìn)的領(lǐng)域。