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1、gan的意思是生成式對抗網(wǎng)絡。

2、生成式對抗網(wǎng)絡（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一種深度學習模型，是近年來復雜分布上無監(jiān)督學習最具前景的方法之一。

3、模型通過框架中（至少）兩個模塊：生成模型（Generative Model）和判別模型（Discriminative Model）的互相博弈學習產(chǎn)生相當好的輸出。原始 GAN 理論中，并不要求 G 和 D 都是神經(jīng)網(wǎng)絡，只需要是能擬合相應生成和判別的函數(shù)即可。但實用中一般均使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為G 和 D。一個優(yōu)秀的GAN應用需要有良好的訓練方法，否則可能由于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的自由性而導致輸出不理想。