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1、以用戶為導向。真正的營銷歷來都是以用戶為中央的，而大數據把用戶實實在在“畫”在了面前，營銷者能夠依據數據庫內的數據構建用戶畫像，來理解用戶的消費習慣、以及年齡、收入等種種狀況，從而對產物、用戶定位、營銷做出指導性的分析。

2、一對一特性化營銷，好多出售在傾銷產物時經常會遇到如許的題目：產物是一樣的，但是用戶的需求是各不相同的，怎樣把相同的產物賣給差別的用戶?這就需求我們進行“一對一”特性化營銷。哄騙大數據剖析，能夠構建美滿的用戶畫像，理解消費者，從而做出精準的特性化營銷。

3、深度洞察用戶，深度洞察用戶，挖掘用戶潛在需求，是數據營銷的根本。數據標簽人群畫像，能夠精確獲知用戶的潛在消費需求，比方：我們得知一位用戶曾購置過奶粉，那么我們能夠得知，家里有小孩，相應的能夠向他推送早教課程等合適嬰幼兒的產品。洞察消耗者需求后再進行投放，營銷的結果將比撒網式有效且更易成效。

4、營銷的科學性，實踐證明，數據指點下的精準營銷相對與傳統(tǒng)營銷來說更具有科學性。向用戶“投其所好”，向意向客戶引薦他們感興趣的工具，遠遠要比毫無方向的被動式營銷更具成效。