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據外媒報道，近日EA注冊發(fā)布了一項名為“人物角色驅動的動態(tài)內容框架”的新專利，根據描述顯示該專利通過分析玩家的行為表現，進行“內容生產”與“內容推薦”。

該專利將通過玩家以下的（主要）游戲性數據來進行檢測分析，并將各種維度下的數據分類成不同的角色模型，例如好斗者、探索主義者、完美主義者等。

1、玩家的游戲風格
2、玩家在游戲中戰(zhàn)斗花費的時間
3、玩家探索地圖百分比
4、玩家難度偏好
5、玩家探索主線劇情進展速度

關于EA如何跟蹤數據的技術問題，該專利指出，“一個玩家可能被分配到一個探險主義者的原型分類，其角色維度值為戰(zhàn)斗維度55，競爭維度35，收集維度65，探索維度85。在這種情況下，角色維度值可以代表歸一化分布上的分數，其中中位數或平均數的玩家將被分配為50分?！?/p>

數據的獲取來源也并不單一，根據專利描述顯示：“玩家角色的各維度數據一般可以從多個游戲的游戲數據中得出。例如，玩家角色的戰(zhàn)斗維度可以從多個游戲的游戲數據中得出，包括不同類型的游戲（如第一人稱射擊游戲、角色扮演游戲、戰(zhàn)斗飛行模擬游戲等）。”

根據EA提交的專利示意圖顯示，EA可能通過積累數據的方式，定制顯示推薦給玩家的內容。定制的內容的表現形式是對新游戲或相關產品的推薦，包括但不限于附加組件、DLC等。

此外，EA的專利還討論了不同角色/游戲風格的前景。該專利指出，“為玩家動態(tài)生成的內容可能會根據當前環(huán)境可能適用的玩家角色而有所不同?！痹诙嗳擞螒蛑校搶＠麜治雒總€玩家的角色習慣和團隊偏好給你的隊伍呈現相關的動態(tài)內容。

最后，該專利還會隨著時間的推移而深度學習并進行更新，通過這種方式，即使玩家的行為、偏好和游戲風格隨著時間的推移而變化，玩家的角色也可以得到完善或發(fā)展，以便為玩家提供量身定做的內容。