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來(lái)源：凌通社

誰(shuí)在惡炒漢王科技？希望證監(jiān)會(huì)拿出辦法來(lái)。

ChatGPT中美差距究竟有多大？

一位百度資深人士，他“沒(méi)有興趣”。談?wù)揅hatGPT，言語(yǔ)之間，五味雜陳。

一個(gè)連虧的垃圾公司，一個(gè)沒(méi)什么技術(shù)的hjwl科技公司，被市場(chǎng)炒成中國(guó)ChatGPT的龍頭，漢王科技也像模像樣發(fā)了一個(gè)公告。

ChatGPT確實(shí)很熱，但在目前的形勢(shì)之下，中國(guó)的企業(yè)，別說(shuō)漢王這樣的八線(xiàn)企業(yè)，就是百度阿里這樣的一線(xiàn)企業(yè)，完全不可能趕上這波潮流，因?yàn)樗麄兌贾皇菓?yīng)用型企業(yè)，沒(méi)有自己創(chuàng)新的理論和生態(tài)。

資本市場(chǎng)體系了未來(lái)的趨勢(shì)沒(méi)問(wèn)題，但中國(guó)資本市場(chǎng)習(xí)慣炒作各種垃圾概念的問(wèn)題必須解決，券商、分析師和監(jiān)管部門(mén)有必要采取強(qiáng)硬辦法。因?yàn)橘Y本市場(chǎng)的目的是發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)、為真正的科技發(fā)展服務(wù)，假如一直只是炒作概念，來(lái)時(shí)一陣風(fēng)，去時(shí)什么都沒(méi)有，那么和賭場(chǎng)有什么區(qū)別呢。此前，芯片炒作的教訓(xùn)非常深刻，ch等所謂分析師，在中國(guó)股市建立了可以打敗美帝的芯片產(chǎn)業(yè)，但在實(shí)體中，中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展幾乎沒(méi)有，只是這些人賺錢(qián)走人。

資本市場(chǎng)必須為中國(guó)科技的發(fā)展服務(wù)，但不能讓這些胡亂炒作的魔鬼成為中國(guó)資本的主流。凌通社再次希望證監(jiān)會(huì)拿出辦法來(lái)。

惡炒漢王科技

漢王發(fā)了個(gè)公告

漢王一直虧

也沒(méi)什么科技含量

大股東是劉迎建

ChatGPT中美差距究竟有多大

1、一位百度資深人士:他“沒(méi)有興趣”談?wù)揅hatGPT，言語(yǔ)之間，五味雜陳

2、一位人工智能企業(yè)創(chuàng)始人:面對(duì)ChatGPT的驚艷表現(xiàn)，心癢癢也迷茫，失眠了。他坦承，從模型的規(guī)模到效果，差距還比較遠(yuǎn)。

3、國(guó)內(nèi)某廠(chǎng)商的大模型和ChatGPT:ChatGPT從回答的邏輯性和完整度上都遠(yuǎn)超國(guó)內(nèi)大模型，國(guó)內(nèi)大模型的答案帶有明顯的拼湊感，夾雜著不少主題之外的胡編內(nèi)容。而且，在回復(fù)速度上，ChatGPT也領(lǐng)先一截。

4、從事數(shù)字人研發(fā)的特看科技CEO:目前全球還沒(méi)有能跟 ChatGPT抗衡的大模型，業(yè)界共識(shí)是差距在兩年以上，國(guó)內(nèi)先不談彎道超車(chē)，趁早追趕反而是更重要的。

5、雖然一些人工智能資深人士認(rèn)為，在ChatGPT所涉及的技術(shù)上，中美是“平級(jí)”的，但華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室語(yǔ)音語(yǔ)義首席科學(xué)家劉群，在黃大年茶思屋的討論中坦承，中國(guó)在技術(shù)上還是有差距的。其中一個(gè)是基礎(chǔ)模型本身的差距，雖然我們訓(xùn)練了很多萬(wàn)億模型或者是幾千億的模型，但訓(xùn)練的充分程度，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的?！拔夜烙?jì)到現(xiàn)在為止，沒(méi)有哪個(gè)模型能吃GPT那么多數(shù)據(jù)。

6、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系長(zhǎng)聘副教授黃民烈提到在GPT-3之后，OpenAl所有的模型都沒(méi)有開(kāi)源，但它提供了API調(diào)用。在這個(gè)過(guò)程中，它干了一件事，就是建立起了真實(shí)的用戶(hù)調(diào)用和模型迭代之間的飛輪，它非常重視真實(shí)世界數(shù)據(jù)的調(diào)用，以及這些數(shù)據(jù)對(duì)模型的選代。當(dāng)然，在此過(guò)程中，它也養(yǎng)活了美國(guó)一大幫創(chuàng)業(yè)公司，建立了一個(gè)生態(tài)。

7、"你看我們國(guó)內(nèi)的大模型研究，是A公司訓(xùn)練了一個(gè)，B公司也訓(xùn)練了一個(gè)，打個(gè)廣告就完了，模型開(kāi)源，你愛(ài)用不用。至少目前還沒(méi)看到一家比較好的公司，把數(shù)據(jù)和模型的飛輪完整轉(zhuǎn)起來(lái)。所以，我覺(jué)得這是我們趕超ChatGPT的難點(diǎn)?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士坦言。

8、業(yè)界人士都提到了算力問(wèn)題。由于GPU芯片等問(wèn)題，在一定程度上，國(guó)內(nèi)算力已被卡脖子了。即使國(guó)內(nèi)頭部公司，從算力上跟谷歌等相比，差距也是比較明顯的。

有業(yè)內(nèi)人士稱(chēng):從數(shù)據(jù)質(zhì)量來(lái)說(shuō)，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的中文數(shù)據(jù)質(zhì)量，相比于英文還是有明顯差距，“我們可能要想辦法，做中英文不同語(yǔ)言之間的數(shù)據(jù)互補(bǔ)。

9、幾乎所有受訪(fǎng)人士都提到了OpenAl這家人工智能組織所體現(xiàn)的純碎創(chuàng)新精神和長(zhǎng)期主義?！捌鋵?shí)從原理和方法看，他們所做的東西業(yè)界都是了解的，倒沒(méi)有說(shuō)什么是美國(guó)做得了，我們做不了的。"但像OpenAl和DeepMind，他們可能是業(yè)界唯二的兩家機(jī)構(gòu)，無(wú)論在創(chuàng)新性、投入、決心，還是在頂尖人才儲(chǔ)備上，都是一如既往堅(jiān)持的。"我們看到的是成功，但里面可能已經(jīng)有很多失敗的嘗試。"

10、有資深A(yù)I從業(yè)者認(rèn)為，在看不到前景和沒(méi)有明顯效果的階段，OpenAI非常堅(jiān)定地做了投入，相反國(guó)內(nèi)傾向于在技術(shù)出現(xiàn)突破后，快速追隨。"國(guó)內(nèi)大家第一步想的是，我們現(xiàn)在怎么用起來(lái)，但在不能用的時(shí)候，人家就在長(zhǎng)期投入

11、"這件事其實(shí)是值得我們學(xué)習(xí)的，我們真的需要有足夠多的錢(qián)，有這么一幫熱血的人才，能夠在一個(gè)方向上這樣持續(xù)積累發(fā)力，我覺(jué)得這是一個(gè)非常必要的條件。"黃民烈 稱(chēng)。

最近一段時(shí)間，業(yè)界也在討論中國(guó)企業(yè)能否超越。圍繞業(yè)務(wù)，尤其是國(guó)內(nèi)的場(chǎng)景，是有超越機(jī)會(huì)的，在局部應(yīng)用中開(kāi)始超越，這也是業(yè)界的共識(shí)。