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      1. 不會用數(shù)據(jù)和AI,今天再牛的投資人也沒有未來

        更新時間:2023-02-05 14:56:17作者:智慧百科

        不會用數(shù)據(jù)和AI,今天再牛的投資人也沒有未來



        創(chuàng)業(yè)邦(ID:ichuangyebang)

        編譯丨信陵

        編輯丨海腰

        近幾年,如果說VC業(yè)對未來有什么共識,押注數(shù)據(jù)和AI肯定算一個。(詳見《未來的VC合伙人可能穿著格子襯衫》)

        這方面,年輕的GP可能走的更快。

        EQT Ventures成立于2016年,是歐洲最大私募股權(quán)投資機構(gòu)之一EQT Group(殷拓集團,下稱:EQT)的風險投資部門。

        作為一家只有6年歷史的機構(gòu),它剛剛募集了11億歐元的三期基金,是目前歐洲最大的一支早期基金。



        中國讀者可能對EQT不太熟悉。睿獸分析的數(shù)據(jù)顯示,源于瑞典的EQT,資金管理規(guī)模近1000億歐元。

        去年10月,它斥資68億歐元收購了亞洲三大私募之一的霸菱亞洲,后者資產(chǎn)管理規(guī)模177億歐元,也是著名女投資家徐新的老東家。

        EQT Ventures拿的是北歐的“老錢”,但做派十分新銳,尤其是數(shù)字化和大數(shù)據(jù)應(yīng)用走在了很多大機構(gòu)的前面,有行業(yè)人士甚至稱之為“一家屬于未來的VC“。

        最近,EQT Group數(shù)據(jù)管理主管 Pedram Birounvand和VC Stack創(chuàng)始人Max Fleitmann進行了一場對話,主題是EQT Ventures如何利用AI的力量識別和投資早期初創(chuàng)企業(yè)。

        其中,二位專家對數(shù)據(jù)驅(qū)動型基金的運作方式討論得非常深入,包括數(shù)據(jù)的利用方式、數(shù)據(jù)團隊的構(gòu)建等等。

        VC Stack是一家為投資機構(gòu)提供軟件和工具評估的創(chuàng)業(yè)公司。主要創(chuàng)始人Max Fleitmann既是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,也是投資人。



        創(chuàng)業(yè)邦整理了交流的摘要,點擊此處查看原文:Shaping the Future of Venture Capital with Data and AI



        EQT如何使用數(shù)據(jù)?

        EQT搭建了自己的AI驅(qū)動系統(tǒng)Motherbrain,這一系統(tǒng)對識別兩類機會很有價值,一類是“容易被忽視的”機會,另一類是容易變成“為時已晚”的機會。

        這個系統(tǒng)能夠幫助搜索交易機會和投資決策。系統(tǒng)的算法使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來映射數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,例如應(yīng)用程序商店下載量、之前投資者的信息、網(wǎng)站流量、創(chuàng)始人簡歷等。

        這樣的話,EQT不僅能夠搶在同行前面接觸到初創(chuàng)企業(yè),而且做得準備也足夠充分。比如在Motherbrain的幫助下,公司抓住了9個容易被忽視的投資機會。

        另外,這套系統(tǒng)還能改善內(nèi)部運營,比如幫助合伙人在投后服務(wù)上優(yōu)化時間管理,比如為合伙人要參加的會議準備過往的交流摘要等等。

        為了做大這一點,EQT大量投資數(shù)據(jù)科學家,他們通過在非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中尋找關(guān)聯(lián),識別出優(yōu)秀的企業(yè)。這就需要對數(shù)據(jù)科學、工程知識,最領(lǐng)先的數(shù)據(jù)(包括云數(shù)據(jù)平臺)進行投資。

        Pedram說,數(shù)據(jù)還被用于為被投公司創(chuàng)造價值。包括幫助被投企業(yè)獲取市場數(shù)據(jù)、識別一個地區(qū)的宏觀形勢,與其他非競爭關(guān)系的被投企業(yè)分享數(shù)據(jù)等等。

        被投公司還能從EQT得到一些自助數(shù)據(jù)產(chǎn)品的支持。例如,在ESG這樣的細分領(lǐng)域,EQT正在構(gòu)建一個產(chǎn)品,被投企業(yè)可以用這個產(chǎn)品將自己的ESG績效與基準進行對比。

        當然,被投企業(yè)還可以根據(jù)臨時的需求,尋求EQT的數(shù)據(jù)支持。





        小基金與大基金如何使用數(shù)據(jù)?

        Pedram的觀點是,雖然數(shù)據(jù)對所有基金都重要,但使用方式的復(fù)雜程度并不相同。

        小機構(gòu)應(yīng)該使用現(xiàn)成的產(chǎn)品。如果要成功構(gòu)建自己的產(chǎn)品,通常需要有一個4-5人的團隊,這對小基金來說是一筆大投資。如果是資產(chǎn)管理規(guī)模超過10億美元的大型基金,建立內(nèi)部團隊就是值得的投資,與使用現(xiàn)成的工具相比,使用專有工具將具有競爭優(yōu)勢。

        Pedram說,現(xiàn)代人工智能和自然語言技術(shù)將為投資基金創(chuàng)造出優(yōu)勢。比如,ChatGPT徹底改變了人們在互聯(lián)網(wǎng)上的互動方式。投資基金可以從ChatGPT那里獲取更多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

        VC Stack的Maximilian介紹說,VC Stack正在深入探討如何使用ChatGPT做投資。大家可以訪問登錄www.vcstack.io找找案例和靈感。





        對于希望采用新的數(shù)據(jù)工具的基金

        有什么建議?

        Pedram認為,評估適用性的一種簡單方法是試用這些工具,今天的云軟件非常有可能做到這一點。他說,與供應(yīng)商談判時,要爭取免費試用或是以優(yōu)惠的價格試用的機會。如果不滿意就隨時退出。

        另外一個有用的做法是請專家向供應(yīng)商提問,不要被術(shù)語迷惑,提出正確的問題并判斷對方的反饋。





        關(guān)于聘請數(shù)據(jù)團隊

        Pedram說,過去20年,管理數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)生了重大變化,造成招聘的角色也一直在變。在不同的公司,即便是同一個角色也會承擔明顯不同的職責。比如,Spotify的數(shù)據(jù)工程師與EQT的數(shù)據(jù)工程師的職責就截然不同。因此,了解團隊中每個角色的確切職責至關(guān)重要。

        鑒于這樣的情況,Pedram給出的招聘建議:

        *數(shù)據(jù)工程師:雖然他們不會構(gòu)建自定義代碼,但他們可以以簡單的方式編寫SQL代碼,以便業(yè)務(wù)人員理解。

        *數(shù)據(jù)科學家:如果確實是大基金,有足夠多需要分析的數(shù)據(jù),才考慮招聘這個崗位。

        *分析師:他們的角色是理解數(shù)據(jù),解釋數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)向更廣泛的領(lǐng)域推廣。



        關(guān)于投資的未來

        Pedram說,數(shù)據(jù)對投資至關(guān)重要。風險基金需要在更早的階段找到公司,并且投資比我們今天更多的項目。如果計算機和機器能幫助我們做更多“體力活”,投資人就可以做更多的交易,這樣早期投資會更多,更多的細分產(chǎn)品也能獲得投資。

        作為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè),EQT建立了自己的專有系統(tǒng)Motherbrain,發(fā)現(xiàn)并投資了至少九家初創(chuàng)企業(yè)。

        展望未來,數(shù)據(jù)和AI能力對于有前途的風險投資交易很關(guān)鍵。如果錯過這一行業(yè)的機遇,將會是一個重大的損失。


        本文標簽: ai  風險投資  投資基金  

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