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2023-01-31
騰訊在To B叢林中磨出一把利刃
更新時間：2022-08-21 10:07:58作者：未知
8月17日，騰訊發(fā)布2022年第二季度業(yè)績報告。其中，總營收1340億元，“金融科技及企業(yè)服務”營收422億元，占總營收的31.5%。
財報指出，To B業(yè)務成為騰訊收入的重要支柱，連續(xù)五季收入占比超30%；因收入結構得以優(yōu)化，降低成本，企業(yè)服務毛利率環(huán)比提升。
2021年第四季度，騰訊把To B業(yè)務目標定在了“健康可持續(xù)”上。這一目標提出至今，已過去大半年時間，期間，騰訊的To B做了這樣幾件事：
一是提高產品自研競爭力，“聚焦高質量的收入增長，優(yōu)先專注自研產品同時減少虧損項目。”
本次財報也指出，PaaS方面，TDSQL數據庫收入同比增長超過30%，占2022年第二季企業(yè)服務營收超過5%——這是騰訊首次在財報中，披露數據庫產品的收入增幅。
二是鼓勵產品被集成，而非一味死磕總集成和轉包的做法。
此前雷峰網也多次寫到，重營收規(guī)模、重發(fā)展增速的階段將逐漸過去，聚焦在高毛利、標準化的產品上，調整收入結構，會是云廠商的必經之路。
三是騰訊云與智慧產業(yè)事業(yè)群（CSIG）于今年7月，宣布成立政企業(yè)務線，持續(xù)深耕政務、工業(yè)、能源、文旅、農業(yè)、地產、體育、運營商等領域。李強出任政企業(yè)務線總裁，全面負責行業(yè)團隊管理和區(qū)域業(yè)務拓展。
不久前，騰訊還宣布自研業(yè)務全面上云，上云規(guī)模突破5000萬核，累計節(jié)省成本超30億，這也為騰訊在面對B端客戶時，增添了更多底氣。
其實從財報整體而言，這張成績單難言理想。“凈利腰斬”這樣的字眼，某種程度上也說明了騰訊的處境，算不上是順風順水。
再看中國云市場，也仍處在動蕩變化之中，局內人無一不被內卷和焦慮裹挾。
但越是逆境之中，越是筋疲力竭，就越該把力氣花在刀刃上。
一把磨了十五年的利刃
“自研產品”，是騰訊To B選中的刀刃之一。本次財報中，以數據庫為首的自研產品，所給出的成績，證明了這把刀刃日漸鋒利，可供騰訊在To B的叢林中披荊斬棘。
此前我們在《云·五問》曾分析過，為何國內云廠商一直不如國外同行賺錢：
通常來說，云廠商的成本結構通常包含基礎硬件和軟件研發(fā)兩部分。與之對應，云廠商提高利潤率的方法主要有：通過擴大用戶服務數，做大基礎設施規(guī)模，靠規(guī)模效應攤薄硬件成本；控制定制化項目和集成項目的規(guī)模；多做毛利率高的標準化產品。
但要想做好數據庫等高毛利的產品，談何容易。有業(yè)內人士向雷峰網指出，數據庫是基礎軟件的三架馬車之一，關乎企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)，可這一領域屬性重、壁壘高，需要花費極大的時間、資金、精力，廠商必須戒驕戒躁，沉下心來長期投入。
利刃磨成，非一日之功?！伴L期投入”應該有多長，沒有標準答案，而騰訊云數據庫已經度過了十四年。
故事可以追溯至2007年，當時騰訊內部開始需要做增值業(yè)務、計費業(yè)務等泛金融場景的支撐，迫切需要符合數據強一致、穩(wěn)定可靠、系統(tǒng)高可用性等特性的數據庫。
2009年，騰訊進入開放時代，誕生了開心農場等代表性產品，但全面開放策略同時也帶給騰訊巨大的技術挑戰(zhàn)。當時互聯(lián)網行業(yè)也逐步進入全民社交的高速發(fā)展時代，每秒億級并發(fā)的場景比比皆是。
騰訊云CTO王慧星回憶，當時的全面開放策略之下，騰訊與外部合作伙伴的接觸逐漸增多，一些游戲廠商將自家游戲業(yè)務接入到QZone、QQ秀等大流量平臺時，經常會被上面的用戶流量一下子沖垮。
“在面對海量互聯(lián)網用戶高并發(fā)，面對一些對延時很敏感的業(yè)務形態(tài)時，大家意識到，騰訊是可以在這個地方去做不少事情的?！?/p>
這一階段，支撐騰訊計費支付業(yè)務的騰訊數據庫，在7*24小時高可用、數據強一致的基礎上，對高性能吞吐、分布式水平擴展、分布式KV存儲等進行了研發(fā)布局，幫助擺脫業(yè)務系統(tǒng)流量對服務器數量的依賴，以及突破了性能瓶頸、數據可靠性保障、高可用等“不可能三角”的技術難題。
當時在騰訊內部，部分業(yè)務對數據庫不僅僅要求純交易型（OLTP）的能力，還需要比如復雜的關聯(lián)查詢、或者按天匯總等偏分析的場景支持。
簡單來說，OLTP側重于記錄事件的發(fā)生，但當記錄的內容累積到一定厚度，我們需要對此作出總結分析時，OLAP就該登場了。
從2011年開始，騰訊云相關數據庫團隊，開始關注PostgreSQL數據庫的研究，并在2014年開始正式探索OLAP型數據庫研發(fā)與應用，布局安全可控的分析型數據庫領域——這便是現在的TDSQL-A的雛形。
與此同時，隨著云計算興起，數據庫走到上云時代，數據庫產品服務的提供也逐漸離不開云為基礎。騰訊數據庫產品能力，也正是從這個時候開始，經歷了公有云上海量實際用戶場景的打磨。
在2014-2020年期間，國產數據庫走向行業(yè)大規(guī)模應用，也是騰訊云數據庫更直接走到臺前的一段時期。微眾銀行是國內首家采用互聯(lián)網分布式技術架構的銀行，也是首家核心系統(tǒng)未采用Oracle等集中式商業(yè)數據庫的銀行。在其背后，TDSQL作為其分布式數據庫底座承擔了非常核心的作用。
“那是TDSQL第一次作為交付型的產品，真正使用到銀行的核心系統(tǒng)里面。”騰訊云相關人士向雷峰網回憶道。
從多年前的內部增值業(yè)務、計費業(yè)務等泛金融場景起步，騰訊云數據庫先后經歷了賦能互聯(lián)網新興產業(yè)和民生政務兩大發(fā)展階段，近兩年，金融行業(yè)逐漸成為其主戰(zhàn)場。
在金融領域，淬煉至極致
但這場比賽才剛剛進入到拼刺刀見血的時候。
如果說數據庫是皇冠明珠，那金融數據庫，大抵就是明珠上最奪目的一點光芒。
核心系統(tǒng)數據庫存儲著銀行核心交易信息，包括用戶財務數據、銀行交易記錄等重要信息，銀行在核心系統(tǒng)數據庫替代方面尤為謹慎。
金融數據庫地位之險要，說明了銀行為何遲遲難去IOE，也說明了金融核心國產替代為何勢在必行。
過去數十年內，數據庫的牌桌上鮮有中國廠商的身影，但大數據和云計算的出現，讓國產數據庫有了更多底牌。
當數據爆發(fā)式增長，甲骨文這類集中式的數據庫處理起來開始顯得力不從心。在這個背景下，分布式數據庫應運而生。分布式數據庫能夠根據需求彈性伸縮，能處理幾乎無限量的數據。
曾有知名數據庫廠商CTO對雷峰網表示：“相比于傳統(tǒng)單機版的經典數據庫，由于其積累的時間更長，國產數據庫的成熟度肯定還是會差一些。但是在云數據庫領域，我國與國外的同類產品相比，技術上已經沒有任何差距，甚至在一些高并發(fā)的場景上，國產數據庫更具有優(yōu)勢?！?/p>
與此同時，近年來，中國人民銀行、銀保監(jiān)會等主管部門密集出臺文件，推動以銀行業(yè)為主的金融行業(yè)加快實現自主可控技術創(chuàng)新。面對“卡脖子”的現實困境，銀行核心系統(tǒng)的全鏈路信創(chuàng)國產化尤其緊迫。
銀行業(yè)也開始嘗試引入國產數據庫技術替代國外數據庫，但出于穩(wěn)定性的高度謹慎，國產數據庫還是多被應用在互聯(lián)網核心以及相關外圍系統(tǒng)中，在業(yè)務種類多、流程復雜的傳統(tǒng)核心系統(tǒng)中應用，被視為檢驗國產數據庫的試金石，也是行業(yè)里程碑式的挑戰(zhàn)。
以昆山農商行核心系統(tǒng)替換為例，基于國產分布式數據庫騰訊云TDSQL打造的新一代核心系統(tǒng)成功投產上線后，高頻帳戶類交易平均響應時間在300毫秒之內，查詢類交易平均交易響應時間在100毫秒之內，96秒能完成10萬筆社保代發(fā)，性能遠超原核心系統(tǒng)，在全國同類型銀行中處于領先地位。
昆山農商行僅是騰訊云數據庫服務的眾多銀行之一。據統(tǒng)計，騰訊云分布式數據庫TDSQL已服務近半國內TOP 20銀行，TOP10銀行中服務比例高達60%，包括中國銀行、平安銀行等。
在金融行業(yè)“攻城拔寨”的過程，自然滿是艱辛。
騰訊云數據庫技術負責人潘安群曾向雷峰網感慨，“每次的POC測試都是對抗性的，友商坐在對面，甲方坐在旁邊，都盯著看，完全是檢驗產品和技術實力的赤身肉搏戰(zhàn)?！?/p>
他們所面對的客戶，從互聯(lián)網銀行到農商行、城商行、股份行，再到國有大行。在“面對疑慮、消除疑慮、獲取信任”的不斷循環(huán)中，騰訊云數據庫得以穩(wěn)扎穩(wěn)打，穩(wěn)步向前。
大量的摸底測試和POC測試，考驗重重，也讓團隊養(yǎng)成了“人有我無，就敏捷跟上；人有我優(yōu)，就繼續(xù)保持和優(yōu)化”的好習慣，整體團隊能力得到了有效提升。這種“邊戰(zhàn)邊學”，讓騰訊云數據庫在過去十幾年的發(fā)展中，一直保持著在產品和技術研發(fā)上的創(chuàng)新迭代力。
據了解，騰訊云數據庫目前已形成較為全面的產品矩陣，包括關系型數據庫、非關系型數據庫、國產分布式數據庫、數據庫SaaS產品四大部分。
今年第二季度，云原生數據庫TDSQL-C新版本正式對外，在云原生架構、基礎硬件能力、自研內核等方面進行了全面升級。性能測試結果顯示，在全緩存場景、大數據集等場景中，新版TDSQL-C對比傳統(tǒng)云數據庫有近200%的性能提升。
首款軟硬件結合、高速低延遲的分布式數據庫產品KeeWiDB，和實現300%性能提升的Redis高性能版本，也同樣在這一季度發(fā)布。
長期以來，騰訊“產品強”的口碑都是眾所周知的，但那是To C互聯(lián)網時代的美譽。在產業(yè)互聯(lián)網時代，騰訊能否在To B領域中延續(xù)這樣的美譽？或許，數據庫會將這樣的故事延續(xù)下去。