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日前，英偉達官方發(fā)布了一則第二季度業(yè)績預(yù)發(fā)布消息：由于游戲業(yè)務(wù)低迷，其第二季度的營收預(yù)計67億美元，基本與去年同期持平，比2022年一季度下降19%，遠低于英偉達之前給出的81億美元指引目標(biāo)。

但如果你足夠了解英偉達，就會發(fā)現(xiàn)這次“下滑”并不可怕。

首先是行業(yè)整體表現(xiàn)的原因，根據(jù)國際知名咨詢公司IDC的統(tǒng)計，二季度全球PC出貨量同比下降了15.3%。市場的不景氣對芯片公司有著明顯的負面影響：同為芯片巨頭的英特爾二季度營收環(huán)比下降了17%，同比下降了22%。

其次是英偉達自己之前的業(yè)績上漲實在太“兇猛“，即便二季度預(yù)計營收只能達到67億美元，仍是2019年和2020年同期的260%和174%。從倒退幅度看，上一次，也就是2018年虛擬貨幣“崩盤”導(dǎo)致的顯卡市場“礦難”中，英偉達營收水平倒退了6個季度，這次只倒退了4個季度，環(huán)比跌幅更是從2018年的31%縮小到了19%。

整體業(yè)績表現(xiàn)更“堅韌”的背后，是英偉達歷時十?dāng)?shù)年完成的顛覆性轉(zhuǎn)型和升級——從圖形計算市場偏安一隅的 “小”龍頭，變身為引領(lǐng)全球加速計算市場的“大”龍頭。

這一趨勢也清晰地表現(xiàn)在營收結(jié)構(gòu)的變化上，從2020年末開始，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)已經(jīng)成為了英偉達營收增長的新龍頭，并在2022年一季度再次在數(shù)額上超過游戲，成為英偉達占比最高的營收板塊。

在即將來到的第二季度財報中，沒有被虛擬貨幣沖擊的應(yīng)為數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)大概率還將超過下滑的游戲業(yè)務(wù)，從而形成較為夸張的差距。僅憑這樣一個季度結(jié)果，還不足以解釋核心問題：英偉達的未來增長是否具有確定性？

英偉達未來發(fā)展的基礎(chǔ)：通用計算全棧矩陣

回顧英偉達的發(fā)展史，英偉達CEO黃仁勛向來頗具“遠見”，在30年前創(chuàng)立之初就能預(yù)見計算機發(fā)展帶來的巨大圖形計算需求。在圖形市場發(fā)展如日中天的情況下，在2004年前后再次預(yù)見了通用計算的廣闊應(yīng)用前景。

在這之前GPU僅僅只處理圖形需求，英偉達官方為此專門開發(fā)了底層的調(diào)用機制和各種軟件庫，讓開發(fā)者可以把GPU中大量的計算能力利用起來?！皩Ｓ谩鞭D(zhuǎn)向“通用”的關(guān)鍵決策，不僅改變了英偉達之后的發(fā)展軌跡，還讓整個行業(yè)協(xié)作孵化出了人工智能這一關(guān)鍵發(fā)展方向。

為了讓“通用計算”這一構(gòu)想成為現(xiàn)實，英偉達“堅持”了十多年，各種創(chuàng)新協(xié)作壓根沒有停過，最終才獲得如今的成績：

這份不求短期回報的堅持，最終培育出了英偉達當(dāng)前發(fā)展的核心——“通用計算全棧矩陣”。

你可以將這個矩陣理解為英偉達多年以來創(chuàng)新的積累，在這個巨大的多層平臺上，是氣象、醫(yī)療、語音、工業(yè)設(shè)計、專業(yè)圖形處理、機器人、視頻分析處理等典型人工智能賽道中的多種軟件產(chǎn)品和解決方案，背后還有著上千萬的開發(fā)者和全球近萬家使用英偉達技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司。

英偉達早年精力都放在GPU的研究設(shè)計上，旨在解決計算機的圖形計算問題。直到GPU通用計算曙光的出現(xiàn)，英偉達轉(zhuǎn)而將全部精力投入到了通用計算產(chǎn)品和生態(tài)的扶持中去。截止目前，英偉達已經(jīng)擁有一個產(chǎn)品眾多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，橫跨不同行業(yè)、應(yīng)用場景和解決方案的通用計算全棧矩陣。大致可以分為四層：

1. 底層硬件：芯片、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)硬件；

2. 底層軟件：驅(qū)動軟件、計算基礎(chǔ)組件；

3. 框架軟件：計算通用工具、算法庫；

4. 實際應(yīng)用：模型算法、領(lǐng)域應(yīng)用、場景應(yīng)用。

硬件最好理解，從邊緣領(lǐng)域的SoC，到傳統(tǒng)的游戲顯卡和加速卡，再到無限拓展的云端解決方案，甚至是目前地球單機并行運算能力最強的超級計算機中，都有英偉達統(tǒng)一微架構(gòu)的GPU處理器。不同物理尺寸、不同芯片數(shù)量、不同算力等級的硬件可以相互組合協(xié)作，組成各式各樣的解決方案對應(yīng)不同行業(yè)和應(yīng)用場景。

以目前 “GPU、CPU、DPU” 的三大件組合為例，自研的ARM服務(wù)器CPU和強大的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)能力，讓英偉達能夠跳脫于傳統(tǒng)GPU的硬件，對云端的通用計算解決方案進行全面的優(yōu)化。以系統(tǒng)通信能力為例，遠超傳統(tǒng)PCIE通信速率的英偉達NVLink通信技術(shù)，不僅能將GPU中的算力和數(shù)據(jù)無縫連接、就連英偉達的Grace ARM處理器也可以和GPU相互連接，大大降低了構(gòu)建超大型通用計算集群和運行超大規(guī)模AI計算的門檻。

強大的全棧硬件能力，讓英偉達輸出的產(chǎn)品從過去的GPU、顯卡一下子躍進為全球頂級的超級計算機制造商。以今年春季的GTC上發(fā)布的EOS超級計算機為例，就裝備了576個英偉達DGX H100系統(tǒng)，其中包括4608個H100圖形處理器，500個Quantum-2 InfiniBand 交換機；以及360個 NVLink 交換機。

強勢的硬件能力之上，還有龐大的軟件和應(yīng)用生態(tài)，其中最重要的就是肩負聯(lián)通通用計算軟硬件的CUDA（統(tǒng)一計算架構(gòu)）。

從2007年首次發(fā)布至今，15年的時間里，CUDA已經(jīng)更新了23個正式版，將英偉達不斷演進的GPU通用計算芯片的能力完全釋放出來，讓越來越多通用計算應(yīng)用成為可能，同時還支持了外部開發(fā)者和企業(yè)進行相關(guān)的探索，扶持了整個外部開發(fā)生態(tài)。

為了架構(gòu)起復(fù)雜的軟件能力，幫助盡可能多的客戶使用上通用計算加速能力，英偉達已經(jīng)成為了擁有最多軟件工程師的半導(dǎo)體公司，軟件工程師數(shù)量幾乎與負責(zé)造芯片和解決方案的硬件工程師數(shù)量一樣多。

相應(yīng)的，在英偉達自我應(yīng)用探索、客戶和第三方軟件項目落地中獲得的反饋和最新趨勢，也能作為英偉達優(yōu)化自身硬件開發(fā)的“遠見”，從而形成一個軟硬件相互促進的正向循環(huán)。

一個最好的例子是英偉達在2018年為GPU引入的Tensor Core，它能夠比普通GPU核心更高效執(zhí)行AI運行所需要的矩陣數(shù)學(xué)運算，同時還能提供更低精度、更高算力的運行模式，極大地推動了高算力AI應(yīng)用的發(fā)展。

完整的體系化創(chuàng)新能力與推進，讓英偉達在“通用計算全棧矩陣”上低成本（相比專用路線）、高效地拓展了許多業(yè)務(wù)賽道，并且往往還會掀起賽道內(nèi)的“顛覆”，數(shù)據(jù)中心就是一個最好的例子。

成為全新“頂梁柱”的數(shù)據(jù)中心

2012年谷歌首次利用GPU通用計算能力，打造出了一個能夠識別10萬種物體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由此開啟了新一輪的人工智能浪潮。

在各種技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用嘗試此起彼伏的過程中，也給計算力和計算成本提出了新的需求：為了解決更復(fù)雜的問題，需要計算機同時處理更多的數(shù)據(jù)，構(gòu)建更復(fù)雜的神經(jīng)模型，計算力必須要更大，同時計算成本還必須降低，而且幅度必須是指數(shù)級的。

這個幅度一點都不夸張，以當(dāng)前人工智能行業(yè)內(nèi)目前發(fā)展最快的、主要用于解決自然語言處理（NLP）的神經(jīng)模型Transformers路線為例，其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在2年內(nèi)就擴大了275倍，相應(yīng)地計算需求增長甚至超過300倍，計算成本顯然也不允許以這種速度增長。

英偉達對于這一趨勢顯然也有所遠見，2016年就推出了全新的DGX和HGX產(chǎn)品系列，專門解決客戶的云端高性能GPU通用計算需求。為了滿足云端使用的實際需求，2019-2020年還擴充了ARM處理器和網(wǎng)絡(luò)通信產(chǎn)品，并隨之推出了數(shù)據(jù)中心級整體解決方案。

在前兩個月更新的全球超級計算機排行榜中，英偉達不僅是Top100中唯一入選的企業(yè)組織（其他均為國家實驗室和機構(gòu)），Top 500榜單中使用英偉達產(chǎn)品的比例也達到了71%的新高。

強大的GPU處理器產(chǎn)品是英偉達在超算中占比越來越高的關(guān)鍵，接棒前輩V100和P100、成為最受歡迎的超級中心GPU處理器的A100 GPU處理器，其內(nèi)部微架構(gòu)專門為人工智能計算進行了優(yōu)化，在低精度運算場景中能夠提供遠比上兩代的處理性能。

算力更強大的同時，A100還是首個支持彈性計算技術(shù)的GPU，簡單點說能像孫悟空一樣分身，將自己虛擬成數(shù)個獨立GPU分別利用，提升云端的利用效率。強大的分身能力還讓A100 GPU實現(xiàn)了人工智能不同處理階段的“通吃”：數(shù)據(jù)分析、訓(xùn)練和推理都可以在同一套硬件基礎(chǔ)上實現(xiàn)。

在強大的A100 GPU之上，英偉達也更新了自己的各個產(chǎn)品業(yè)務(wù)線，推出了包括服務(wù)器單元HGX A100、超算模塊DGX A100等新升級的硬件，徹底打開了人工智能數(shù)據(jù)中心這個市場。

哪怕到A100發(fā)布兩年之后的今天，使用這款芯片的數(shù)據(jù)中心硬件仍然在深度學(xué)習(xí)行業(yè)測試中覆蓋全部項目，并且在大多數(shù)項目中遙遙領(lǐng)先（MLPerf是目前權(quán)威性最大、影響力最廣的國際AI性能基準測試，地位相當(dāng)于全球AI領(lǐng)域的“奧運會”）。

包括騰訊、阿里、京東、美團在內(nèi)的中國互聯(lián)網(wǎng)公司們，都是英偉達的客戶。以美國互聯(lián)網(wǎng)龍頭Meta（Facebook）公布的“全球最快AI超級計算機”建造計劃為例：Meta將從英偉達直接采購760臺DGX系統(tǒng)，其中包含共計6080塊 A100 GPU加速器，價值高達2.5億美元。

在英偉達即將公布的第二季度財報中，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)大概率就將取代游戲成為最大的營收來源，并且保持上相當(dāng)長一段時間。

持續(xù)創(chuàng)新是最好的策略，沒有之一

基于“通用計算全棧矩陣”這個發(fā)展核心，英偉達仍在持續(xù)推動新“創(chuàng)新”，以換取更多發(fā)展中的遠見。

以2021年曾轟動一時的中國“發(fā)現(xiàn)引力波”事件為例，作為人類天文學(xué)上的里程碑事件，它的探測過程同樣是借助GPU通用計算來完成，首先在虛擬環(huán)境中模擬引力波的發(fā)生過程，并且給出一個引力波的標(biāo)志性特征，然后科學(xué)家再從無數(shù)的數(shù)據(jù)中找到這樣的波形。為了這次探測，英偉達也提供了全面的技術(shù)幫助。

而在更加實際、更加產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用場景，例如公認英偉達未來最廣闊的人工智能市場中，英偉達所做的還不止是提供技術(shù)支援，在官方自己同步探索重點應(yīng)用場景解決方案的同時，英偉達還和客戶形成了非常緊密的聯(lián)系。

例如對于人工智能機器人，英偉達就專門打造了ISAAC（自動化移動機器人）平臺，不同行業(yè)、不同機器人外形、不同需求的用戶都能通過這個平臺讓自己的機器人變得更加智能和高效。

這些客戶在實際使用過程中需要面對的核心挑戰(zhàn)是功耗和成本問題，英偉達在明確這個需求之后，對機器人端的硬件持續(xù)做嚴格的功耗成本控制，同時還創(chuàng)造性地提供了在電腦端、甚至云端虛擬訓(xùn)練機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的解決方案。用戶完全可以在虛擬中完成對于機器人的真實場景訓(xùn)練，在訓(xùn)練完成之后實現(xiàn)一鍵部署。

在今年的春季GTC上，黃仁勛再次提出了“Million-X”計劃，核心思想在于在解決一些高性能計算或者科學(xué)計算任務(wù)的時候，在不斷更新的GPU底層架構(gòu)，結(jié)合人工智能的一些應(yīng)用或者方法的共同作用下，相對以前的方式能夠獲得甚至達到百萬倍的應(yīng)用程序整體的性能加速，從而更好地推動科學(xué)計算、高性能計算，來解決現(xiàn)實中許多的計算應(yīng)用難題。

其中由英偉達自己牽頭的，就是在英偉達自己的數(shù)字孿生世界Omniverse中構(gòu)建了一個地球的數(shù)字孿生兄弟。通過世界上最強大的人工智能超級計算機的模擬，來提升氣象預(yù)測的模型精準度，包括預(yù)測全球變暖對全球不同地區(qū)的影響，為人類在區(qū)域?qū)用嬉?guī)劃和緩解這些變化提供幫助。

英偉達還專門預(yù)留了收集更多“百萬倍計算挑戰(zhàn)”的入口，包括用人工智能將藥物研發(fā)加速720倍，監(jiān)控預(yù)測南極洲陸地環(huán)境變化，推演新冠病毒變異機理和趨勢，萬億原子量子精確分子動力學(xué)模擬在內(nèi)的項目已經(jīng)加入。

這些頗具未來屬性、影響注定深遠的新項目，很多或許不會成功，也不能給帶來更多潛在的收入。但在基礎(chǔ)的可能性之上，英偉達必然會將其中的一部分項目一步步變成現(xiàn)實，成為發(fā)展的新燃料。