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      1. 特斯拉自動駕駛之父離職教“網(wǎng)課“,AI大佬原來都這么熱愛授業(yè)解惑

        更新時間:2022-08-26 10:05:54作者:未知

        特斯拉自動駕駛之父離職教“網(wǎng)課“,AI大佬原來都這么熱愛授業(yè)解惑

        解釋最新科技進(jìn)展,報道硅谷大事小情


        他曾開創(chuàng)斯坦福第一門深度學(xué)習(xí)課,如今“講課癮”又犯了。

        文|杜晨 編輯|VickyXiao 題圖來源 | 斯坦福大學(xué)網(wǎng)站

        幾年前,斯坦福大學(xué)博士生 Andrej Karpathy 做了一件令 AI 社區(qū)非常敬佩的事情:在學(xué)校里創(chuàng)辦了一門深度學(xué)習(xí)本科課程,并且將視頻全部免費(fèi)公開。

        作為深度學(xué)習(xí)的早期研究者和教育者之一 ,Karpathy 賭對了 方向 。 經(jīng)過十多年的 快速發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新,現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)驅(qū)動著搜索、圖像識別、社交網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)自動化、自動駕駛等諸多關(guān)鍵領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)。

        由于研究成就突出, Karpathy 自己也成為了 應(yīng)用 AI 技術(shù)發(fā)展的受益者 ,走出學(xué)術(shù)進(jìn)入業(yè)界的第一份工作,就是特斯拉的 特 斯拉 出任 AI 部門 總監(jiān),領(lǐng)導(dǎo) Autopilot 以及整個特斯拉自動/輔助駕駛 技術(shù)項目 的 研發(fā) ,并帶領(lǐng)公司 深入到了機(jī) 器人 等更多前沿 領(lǐng) 域。

        上個月,Karpathy 宣布從特斯拉正式離職。

        當(dāng)人們還在關(guān)注他下一站要去哪,他卻毫無意外地“重操舊業(yè)”,當(dāng)起了“老師”。

        / 把“錘子”交到每個人的手上 /

        就在上周,Karpathy 重新啟用了 注冊了 多 年 但從沒用過 的 YouTube “小號” , 發(fā)布了一條長達(dá)2個半小時的教學(xué)視頻,題為《手把手帶你入門神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播:構(gòu)建 micrograd”》。

        他 表示 , 關(guān)于 反向傳播(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 的基礎(chǔ)算 法之 一)以及構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作,這條視頻是目前為 止門檻 最 低、最全面的 講解 。 他還宣稱 , 只要觀 眾對 Python 有基礎(chǔ) 了解,并且還記得一 點(diǎn)高中水平的微積分 ,就可以輕松入門:

        “如果看完還不了解反向傳播和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心,那我就直播吃鞋 ”


        圖片來源:Andrej Karpathy

        通過這門課,Karpathy 用基本的 Python 編程方法,以及他自己開發(fā)的 Micrograd 引擎, 帶著大家完成 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu) 建、編寫損失函數(shù)、手動調(diào)優(yōu)等基礎(chǔ)操作,并且在過程中對反向傳播等關(guān)鍵知識進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹 。

        至于授課風(fēng)格,Karpathy 也是非常理解當(dāng)代年輕工程師在寫代碼時候的煩惱,貫徹了"talk is cheap, show me the code"的理念:整堂課的大部分時間基本就是在直播自己的屏幕畫面,手把手教大家寫代碼……


        圖片來源: Andrej Karpathy / YouTube

        Karpathy 曾在多倫多大學(xué)、斯坦福大學(xué)就讀,師從的 Geoff Hinton、李飛飛教授都是當(dāng)今深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)軍人物。他也是 OpenAI 的創(chuàng)始成員之一,曾在早期的谷歌大腦、Google Research、DeepMind 等知名研究機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)。

        作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知名學(xué)者和從業(yè)者,Karpathy 出鏡相當(dāng)頻繁,經(jīng)常在 CVPR、NeurIPS 等知名學(xué)術(shù)會議的上發(fā)表論文和演講,還曾作為英偉達(dá) Geforce 技術(shù)大會主演講嘉賓。

        頗為搞笑的是,在2014年,他曾經(jīng)以自己的“血肉之軀”,在 ImageNet 挑戰(zhàn)賽上對一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)起了挑戰(zhàn),并且獲得了勝利,因此被學(xué)術(shù)界和行業(yè)里戲稱為 ImageNet 的“人類基準(zhǔn)” (the human benchmark of ImageNet)。


        圖片來源: Andrej Karpathy

        然而很多人對 Karpathy 印象最深,最感激他的,反而是他在博士就讀期間做的一件大善事:

        創(chuàng)辦了 CS231n,斯坦福第一門面向本科生的深度學(xué)習(xí)課程。


        圖片來源: Andrej Karpathy、斯坦福大學(xué)

        CS231n 以計算機(jī)視覺為主要方向,深入淺出探討深度學(xué)習(xí)技術(shù),創(chuàng)課第一年就有總計150名學(xué)生報名,到了2016年翻了一倍,次年又再翻了一倍。目前這門課已經(jīng)成為了斯坦福校內(nèi)所有院系里報名人數(shù)最多、最受歡迎的課程之一。課程的 TA 都有16人;和 Karpathy 一起創(chuàng)課的李飛飛,至今仍在擔(dān)任主講人。

        更重要的是,從創(chuàng)課的第二年,Karpathy 就把 CS231n 的授課視頻、講義、作業(yè)、筆記等大量相關(guān)資源全部公開,放在互聯(lián)網(wǎng)上。不止是報名的學(xué)生,就算沒報名上的、其它院校的學(xué)生,乃至于世界上的任何人,只要有網(wǎng)絡(luò),就可以免費(fèi)上課。

        再往前推五年,隨著 Udacity、Coursera 等公司的成立,“慕課” (MOOC) 的理念早已廣為人知。在這些知名公司的平臺上,也有著不少計算機(jī)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的課程。

        然而 CS231n 的橫空問世,特別是它更加先進(jìn)和實(shí)時的課程設(shè)計,以及沒有任何商業(yè)味道的開放屬性,使其成為了前沿深度學(xué)習(xí)技術(shù)向全社會普及的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。


        圖片來源: Andrej Karpathy、斯坦福大學(xué)

        關(guān)于為何要免費(fèi)開放課程,Karpathy 曾經(jīng)表示,自己在當(dāng)時非常強(qiáng)烈地感覺到深度學(xué)習(xí)將會成為具有巨大革命性意義的技術(shù),有望在社會的各方各面得到廣泛運(yùn)用,就像一把好用的錘子。

        但是在當(dāng)年,很多人連錘子都“買不起”,更別提了解它的能力和掌握它的用法——是他決定站出來,做這個給大家免費(fèi)發(fā)放錘子的人。

        這門課最有意思的體驗,在于它沒有一個提前定好、絕不偏離的課程設(shè)置:

        “別的科目上課,講的可能是19世紀(jì)的知識。在我們的課上,經(jīng)常今天講的論文是上周,甚至昨天剛剛發(fā)表的,”Karpathy 說到,“我們講的不是核物理,不是上太空,你只需要基本的微積分和代數(shù)知識,就可以聽懂我們的課程,了解和掌握當(dāng)下正在發(fā)生的新事物。每次的課程都在改變,感受非常不一樣,但是大家都非常享受這樣的體驗。”

        由于創(chuàng)課當(dāng)時 Karpathy 還是一位博士生,當(dāng)老師確實(shí)占用了他大量的時間和精力。每年教兩次,每次四個月,一到上課的那段時間,他都不得不開動120%的精力,甚至博士學(xué)位的相關(guān)研究工作都不得不停擺。

        “盡管如此,我還是覺得這門課是我讀博期間的高光時刻?!?/strong>


        Andrej Karpathy 圖片來源本人

        如果簡單瀏覽一遍 Karpathy 的履歷,一般人可能不會以為他是一個教學(xué)型的學(xué)者。但實(shí)際上他真的特別熱衷于傳道授業(yè)解惑,特別是給大家分享他本人的學(xué)習(xí)結(jié)果,和掌握技能的獨(dú)特經(jīng)驗。

        他曾經(jīng)以博士生過來人的身份寫過一些經(jīng)驗談,發(fā)表在斯坦福官網(wǎng)以及個人播客上。比如對于本科生備戰(zhàn)考試,他真誠告誡大家“熬夜不值”、“多找多換 TA”、“備考初期自學(xué),考前多交流”等。 而 對于糾結(jié)是否讀 博 的學(xué) 生,他專門寫過 一篇 “博士生存指南 ”萬字文 , 從前期準(zhǔn)備、 導(dǎo)師選擇 、 研究課題、著述發(fā)表 、 學(xué)術(shù)演講 等諸多方面 ,分享了大量 的 指導(dǎo)思想和具體經(jīng)驗……


        圖 片來源:Andrej Karpathy

        如果你以為他只講深度學(xué)習(xí),那就太小看人家了:

        對于非本專業(yè)的內(nèi)容,他也會用自己的業(yè)余時間,做長期、系統(tǒng)性的研究和測試,然后寫成文章。比如他在 GitHub 賬號上曾經(jīng)寫過一篇“生物黑客”的文章,分享了自己在體育鍛煉、斷食、血液檢測、體能藥物、睡眠研究等方面做過的測試經(jīng)驗。

        少為人知的是,Karpathy 還是一個專業(yè)的魔方老師……

        在解魔方這件事上他有一個 alter ego,名叫 Badmephisto。他有 一個專門講授魔方知識的網(wǎng)站,做過一個教你如何解魔方的 app(iPhone & Android),還在 YouTube 上傳了大量 教學(xué)視頻,總共有900多萬觀看量……

        老哥可真是上課上癮啊……



        Karpathy 在谷歌實(shí)習(xí)期間內(nèi)部渠道搞到了一臺 Google Glass,錄制了這段在自行車上解魔方的視頻 動圖 來源:Andrej Karpathy

        / AI 大佬都愛講課 /

        值得注意的是,不止 Karpathy,深度學(xué)習(xí)/AI 領(lǐng)域的大佬級別人物,都特別愛“講課”。

        這么說確實(shí)有點(diǎn)廢話文學(xué)了……因為這些大佬當(dāng)中,很多人本身就在知名院校有著常規(guī)或終身教職,一部分進(jìn)入工業(yè)界的人士,之前也有很強(qiáng)學(xué)術(shù)和教學(xué)背景。但他們即使現(xiàn)在在工業(yè)界身居高位忙到不行,仍然對深度學(xué)習(xí)知識的傳播和普及充滿熱情。

        比如 Karpathy 在多倫多大學(xué)的老師 Geoff Hinton 教授。他 是反向傳播等深度學(xué)習(xí)核心算法的發(fā)明人,深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“三劍客”之一,圖靈獎獲得者。有這樣一種對于他的評價:當(dāng)其他人還在質(zhì)疑機(jī)器/深度學(xué)習(xí)的時候,Hinton 在多倫多一邊默默地教書,一邊持續(xù)著研究推進(jìn),終于以一己之力復(fù)活了機(jī)器學(xué)習(xí)研究和行業(yè),堪稱深度學(xué)習(xí)之父。

        自從 創(chuàng)立的 DNNResearch 公司于2013年 被谷歌收購 ,Hinton 在 谷歌 一直有 職位 ,但實(shí)際上他的主要研究工作還是在 多倫 多 大 學(xué)的計算機(jī)科學(xué)系 。 雖然近年來他已經(jīng)不怎么講常規(guī)課程了,但他仍然會花很多時間和精力,指導(dǎo)學(xué)生研究和參與論文寫作。并且,他也參與錄制了一些深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的免費(fèi)網(wǎng)課內(nèi)容。


        截圖 來源:Coursera

        “三劍客”的另外兩位成員 Yoshua Benjio 和 Yann LeCun,也有各自的教職。

        Bengio 是蒙特利爾大學(xué)教授,也創(chuàng)辦了 Mila 人工智能研究所并擔(dān)任科學(xué)總監(jiān)。他至今仍在學(xué)校和 Mila 研究所帶領(lǐng)和指導(dǎo)著大量的研究生、博士生和博士后研究員。他經(jīng)常參加各種外部機(jī)構(gòu)的演講和授課邀請,之后的視頻也都會公開在網(wǎng)上。


        LeCun 在 Meta 擔(dān)任副總裁兼首席AI科學(xué)家,還是紐約大學(xué)電氣和計算機(jī)工程系教授。他曾經(jīng)誠懇地表示過,自己可能沒有辦法及時查收和回復(fù)學(xué)校郵箱和電話留言。 不過, 至少去年他 還在紐約大學(xué)的 數(shù) 據(jù) 科學(xué) 中心 (NYU-CDS) 教深度學(xué)習(xí)的相關(guān)課程。另外因為疫情等原因, NYU-CDS 的所有由 LeCun 教授的深度學(xué)習(xí)課程, 在2020年也都 完全線上化并 免 費(fèi)公開了:


        視線轉(zhuǎn)回國內(nèi),前幾年離職回校教書的原騰訊 AI Lab 主任張潼,也是一個有趣的例子。 他是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域知名的國際專家,曾經(jīng)在美國大學(xué)拿到終身教職,在 IBM 研究院、雅虎研究院、百度 IDL 擔(dān)任研究和管理方面的高級別職位,還是 ICML 、NIPS 等 一系列國際頂級學(xué)術(shù)會議的主席或領(lǐng)域主席 。

        然而可能是因為更享受教書和學(xué)術(shù)界的環(huán)境,張潼在2019年初離開了騰訊 AI Lab,來到了港科大數(shù)學(xué)系和計算機(jī)科學(xué)工程系,直接就拿到了專為特別杰出且成就非凡的學(xué)者才設(shè)立的講席教授 (chair professor) 資格。


        當(dāng)然他也沒有完全離開業(yè)界,在港科大和創(chuàng)新工場之間牽線搭橋,幫助兩家機(jī)構(gòu)成立了聯(lián)合實(shí)驗室,專注于基礎(chǔ)科研。現(xiàn)在的他,在港科大做研究、帶學(xué)生,這一學(xué)期還教了 COMP6211E 和 MATH6450J 兩個和機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化相關(guān)的課程。


        這些熱愛傳道授業(yè)解惑的頂尖學(xué)者讓我們看到:即便在高度商業(yè)化的今天,一項技術(shù)、一種知識,仍然可以通過教育這種古典的形式,加上“免費(fèi)網(wǎng)課”的創(chuàng)新手段,來完成更高效、更具公益性的普及。

        這樣的大佬們,請多來點(diǎn),不要停。

        注:封面圖來自于斯坦福大學(xué)網(wǎng)站,版權(quán)屬于原作者。如果不同意使用,請盡快聯(lián)系我們,我們會立即刪除。

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