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      1. GPU被推至聚光燈下:行業(yè)研發(fā)壁壘高筑 一圖縱覽本土產(chǎn)業(yè)鏈“孤勇者”

        更新時間:2022-09-01 13:41:18作者:佚名

        GPU被推至聚光燈下:行業(yè)研發(fā)壁壘高筑 一圖縱覽本土產(chǎn)業(yè)鏈“孤勇者”

        從零開始研發(fā)GPU,堪稱一條“孤獨的奮斗之路”。GPU有多重要?技術(shù)壁壘又有多高?

        《科創(chuàng)板日報》9月1日訊 今日多只GPU概念股走高。截至午間,寒武紀漲15.25%,盤中一度漲停;海光信息漲15.17%;景嘉微、龍芯中科漲超8%;左江科技、芯原股份等跟漲。


        GPU是計算機圖形顯示的核心。相比CPU,GPU更適合于密集型數(shù)據(jù)處理

        其具有高度并行性,可將數(shù)學運算應用于高度并行的數(shù)據(jù)集。雖然CPU也可以執(zhí)行相同的任務,但不具備GPU的并行性,因此在這些任務中效率不高。

        ▌哪些應用需要GPU?

        早期GPU多用于2D和3D圖形的計算和處理。傳統(tǒng)上來說,之前GPU最關(guān)鍵的市場在游戲領(lǐng)域。但長期來看,這部分市場增速趨緩,甚至隱隱有下降勢頭。

        而在眼下的算力時代,取而代之的,與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的用例已成為GPU應用的主要陣地;深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析、可視化、互聯(lián)網(wǎng)推薦算法、數(shù)字孿生等均離不開GPU。除游戲主機與PC之外,其終端應用還包括服務器、汽車、移動等領(lǐng)域。

        總體上,GPU應用場景主要可以分為兩大類:圖顯、計算

        (1)圖顯中:PC是GPU的重要應用領(lǐng)域,2020年全球PC GPU出貨達3.94億片。

        同時,如今元宇宙AR/VR也為GPU帶來了潛在增量。隨著AR/VR硬件及相關(guān)應用發(fā)展,如何高性能圖像渲染也將成為用戶體驗的核心要素之一,雖說目前對于“渲染是由云端完成還是使用本地GPU”尚無最終定論,但英偉達也已將這一領(lǐng)域納入GPU需求助力。

        (2)計算中:GPU更與AI息息相關(guān)——GPU服務器是AI加速方案首選,一臺GPU服務器通常搭載多個GPU加速芯片,2019年平均每臺服務器配置8.02個GPU。值得注意的是,相較普通的AI芯片,GPU兼具圖形顯示與AI計算,性能更強。

        在多個應用驅(qū)動下,Verified Market Research預計,2028年全球GPU市場規(guī)模將達2465.1億美元,年復合增速達32.83%。另據(jù)浙商證券測算,“十四五”期間,我國服務器GPU市場增速有望超過25%。

        ▌GPU技術(shù)壁壘有多高?

        GPU設(shè)計是一項系統(tǒng)工程。總體來說,技術(shù)架構(gòu)為GPU的硬件壁壘,算法及生態(tài)是GPU的軟實力所在。缺一不可,壁壘極高。

        硬件架構(gòu)方面,GPU結(jié)構(gòu)精密復雜,是長期技術(shù)演進的結(jié)果。高級圖形處理步驟較多,包括頂點處理、光柵化、紋理貼圖等步驟,給予支持的是底層精密 復雜的硬件結(jié)構(gòu)。以英偉達2018年推出的Turing架構(gòu)為例,其包含4608個CUDA Core、576個深度學習矩陣運算單元、72個光追單元等。

        算法方面,GPU圖形渲染需用到計算圖形學,涉及數(shù)學、物理等多學科知識。模擬真實世界時,即便是樹葉抖動、風吹發(fā)絲、水波蕩漾這樣看似平常的場景,若想在計算機上實現(xiàn),都需要大量圖形算法。

        生態(tài)方面,分析師指出,軟件生態(tài)是GPU廠商的重要競爭屏障。還是以龍頭英偉達為例,公司已與行業(yè)伙伴形成商業(yè)合作/互相授權(quán),同時,還推出供軟件開發(fā)人員使用的CUDA平臺,形成開發(fā)人員社區(qū)生態(tài)。

        ▌GPU行業(yè)格局如何?

        放眼全球GPU市場,三足鼎立的寡頭競爭格局已經(jīng)形成。

        其中,英特爾得益于在筆記本電腦及傳統(tǒng)PC行業(yè)的優(yōu)勢,已在集成GPU市場獨占鰲頭。Jon Peddie Research數(shù)據(jù)顯示,2021年一季度,英特爾在PC GPU顯卡市場的份額高達68%,2022年一季度依然有60%。

        而獨立GPU市場則主要由英偉達、AMD占據(jù),其中英偉達在PC端獨立GPU領(lǐng)域市占率優(yōu)勢明顯,近年基本維持在80%左右水平。

        正如前文所述,GPU技術(shù)壁壘極高,自主研發(fā)之路道阻且長。東吳證券也指出,由于缺少像ARM一樣的第三方IP授權(quán)廠商,GPU設(shè)計商必須完全自主研發(fā),從零做起,難度較大,堪稱一條“孤獨的奮斗之路”。

        但即便如此,我國本土GPU公司新興團隊也已開始不斷涌現(xiàn),行業(yè)發(fā)展進程也在持續(xù)推進。分析師預計,今年我國GPU行業(yè)本土化比例仍不足10%,不過2025年有望超過20%。

        據(jù)《科創(chuàng)板日報》不完全梳理,本土GPU產(chǎn)業(yè)鏈包括:


        本文標簽: gpu  英偉達  產(chǎn)業(yè)鏈  壁壘