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·“大模型的產業(yè)模式，可類比芯片行業(yè)的代工廠模式。”
·“縱觀歷史，人類已經經歷了三次工業(yè)革命，其核心驅動力量分別是機械技術、電氣技術和信息技術。當前我們正在經歷第四次工業(yè)革命，其核心科技就是人工智能。”
如何加速AI大模型的產業(yè)落地？

百度首席技術官王海峰。 中新社記者 韓海丹 攝

“大模型的產業(yè)模式，可類比芯片行業(yè)的代工廠模式?！?月1日下午，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰在AI開源開放與產業(yè)智能化高峰論壇上說道，“臺積電、三星等企業(yè)，在芯片制造工藝上有很高的技術壁壘，有價格高昂的產線，能夠根據(jù)客戶需求，標準化、自動化地大批量生產芯片，形成規(guī)模經濟。同理，大模型生產企業(yè)在大模型能力、海量數(shù)據(jù)、大規(guī)模算力等方面具有優(yōu)勢，能夠根據(jù)AI應用方的需求，自動化、標準化地進行多場景多領域的模型生產，當達到一定規(guī)模時，即可形成健康、可持續(xù)發(fā)展的大模型產業(yè)模式。”
什么是大模型的產業(yè)模式？
在王海峰看來，大模型的研發(fā)具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、質量參差不齊、模型體積大、訓練難度高、算力規(guī)模大、性能要求高等挑戰(zhàn)。這樣的高研發(fā)門檻，不利于人工智能技術在千行百業(yè)的推廣。因此他認為，那些具有數(shù)據(jù)、算力、算法綜合優(yōu)勢的企業(yè)可以將模型的復雜生產過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產平臺，向千行百業(yè)提供大模型服務。
也就是說，在各個行業(yè)的企業(yè)只需要通過生產平臺提出在實際AI應用中的具體需求，生產大模型的少數(shù)企業(yè)就能夠根據(jù)應用場景進一步對大模型開發(fā)訓練，幫助應用方實現(xiàn)大模型的精調，以達到各行業(yè)對于AI模型的直接應用。
而對于大模型生產企業(yè)而言，從硬件適配到模型訓練，從推理部署到場景應用，這一AI產業(yè)鏈的貫通離不開大模型與深度學習平臺的結合。
“深度學習平臺下接芯片，上承應用，相當于智能時代的操作系統(tǒng)?！蓖鹾７褰榻B，文心系列大模型的成功研制和應用就和飛槳的支撐密不可分（飛槳即為百度研發(fā)的產業(yè)級深度學習平臺）。
“縱觀歷史，人類已經經歷了三次工業(yè)革命，其核心驅動力量分別是機械技術、電氣技術和信息技術。”王海峰認為，當前我們正在經歷第四次工業(yè)革命，其核心科技就是人工智能。
對于現(xiàn)階段人工智能發(fā)展的主要特點，王海峰提出，一方面是AI技術越來越復雜，融合創(chuàng)新越來越豐富，比如知識與深度學習融合、跨模態(tài)多技術融合、軟硬一體融合、技術與場景融合等。另一方面，大模型、開源開放平臺持續(xù)降低門檻，讓AI的開發(fā)與應用越來越容易。