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2023-01-31
馬斯克的「機器人」，能復(fù)制特斯拉的成功嗎？
更新時間：2022-09-07 18:05:42作者：未知
綜合報道
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馬斯克的「機器人」，能復(fù)制特斯拉的成功嗎？
陳晨2022/09/07
摘要
通用型機器人成為「家用 PC」，有望在 2030 年實現(xiàn)
記者 | 陳晨
編輯 | 靖宇
頭戴黑色頭套，身穿白色緊身衣，在一年前的特斯拉 AI 日上，由真人扮成的 Tesla Bot 在活動現(xiàn)場跳了一支「機械舞」。這場表演的旁邊，特斯拉舉著話筒宣告，特斯拉會在「明年某個時候」制造原型。
一年過去了，人們期待著一場不再滑稽的演示，而那個黑白撞色的苗條機器人已經(jīng)改名為 Optimus——它即將在特斯拉今年的 AI 日上走出 PPT，真正直面各種技術(shù)上甚至審美上的審視。
差不多 20 年前，剛剛成立的特斯拉，有一個承載自百年前的「電動車」夢想，遭到傳統(tǒng)車廠群嘲。而二十年后的當(dāng)下，在狂人馬斯克的帶領(lǐng)下，以電動車為代表的新能源車，已經(jīng)成為汽車進(jìn)化的下一個方向。
這也是為什么，人們會如此關(guān)注特斯拉的 Optimus 機器人——或許，它可以像特斯拉一樣，成為「人形機器人」領(lǐng)域的一條鯰魚，攪動整個行業(yè)的進(jìn)化程序？
近日，極客公園與優(yōu)必選科技人形機器人創(chuàng)新中心的負(fù)責(zé)人付春江博士，一起聊了聊特斯拉在機器人領(lǐng)域的進(jìn)展，以及 Optimus 要想真正進(jìn)入到普通消費者的家庭，還需要多久。
當(dāng)然，更重要的是，中國的機器人產(chǎn)業(yè)，將會如何進(jìn)行追趕？
優(yōu)必選科技人形機器人創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人付春江博士 | 來源：優(yōu)必選
機器人，下一代「家用 PC」
極客公園：特斯拉現(xiàn)在入局做人形機器人的想法是什么？
付春江 ：對比個人電腦，在過去 IBM 沒有推出個人電腦之前，其實市場上都是企業(yè)或者政府采購的大型機。
特斯拉要做的事情，就是把人形機器人「個人 PC 化」。現(xiàn)在是整個行業(yè)的拐點，包括我們，也在推進(jìn)這個進(jìn)程。
其實個人 PC 在剛推出的時候，做不了什么東西，只能處理一些表格類的工作。人形機器人可能也是一樣，但不能因為看不到短期收益就不做，從商業(yè)角度來講，肯定要搶占先發(fā)優(yōu)勢。
極客公園 ：預(yù)測特斯拉 9 月底公布的人形機器人，能達(dá)成它透露的那些技術(shù)和參數(shù)嗎？
付春江 ：我們現(xiàn)在認(rèn)為是有可能的。比如說他所說的移動速度 8 公里每小時。ASIMO 在過去可以達(dá)到 9 公里每小時，美國 Agility Robotics 的 Cassie 雙足機器人可以接近 12 公里每小時。
可以舉重二十千克也不是很難，ASIMO 其實很早就達(dá)成了。
FSD 芯片特斯拉以前在汽車上都用過，與環(huán)境的交互上也有相關(guān)算法的積累。其他的比如電子皮膚其實也是可以實現(xiàn)的，只不過成本現(xiàn)在有點高，先做一個相對高價版的 demo 以后再降價，也是有這種可能性的。
特斯拉此前公布的人形機器人 | 來源：特斯拉
極客公園：特斯拉有什么樣的積累和優(yōu)勢？
付春江：過去它在自動駕駛領(lǐng)域積累起的 AI 算法、數(shù)據(jù)，都是它很大的一個優(yōu)勢。未來特斯拉汽車和人形機器人在數(shù)據(jù)采集上會形成很好的互補，汽車采集鋪磚路面上的數(shù)據(jù)，人形機器人采集家庭場景的數(shù)據(jù)，更快地促進(jìn)雙方從 L0 到 L5 的轉(zhuǎn)變。
它作為車企，在對上下游產(chǎn)業(yè)鏈條的把控上也有比較好的優(yōu)勢。
極客公園：特斯拉在路面上積累的算法數(shù)據(jù)，可以運用到家庭場景中嗎？
付春江 ：特斯拉在高速鋪裝路面上所積累的這些數(shù)據(jù)，對機器人的貢獻(xiàn)在于它哺育了 FSD 的算法系統(tǒng)，提供了最基本的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。雖然在進(jìn)入家庭時需要重新采集數(shù)據(jù)，進(jìn)行新環(huán)境的適應(yīng)與學(xué)習(xí)，但它有了基礎(chǔ)標(biāo)簽。
極客公園： 自動駕駛的算法可以遷移到人形機器人上嗎？
付春江：倒不是說自動駕駛的算法，而是開發(fā)自動駕駛所積累的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)經(jīng)驗，是這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是可以放到人形機器人身上。
當(dāng)然，自動駕駛與機器人要處理的任務(wù)有非常大的不同，第一個是速度上的不同。自動駕駛對實時性的要求非常高，它在速度上的這套框架放到人形機器人上，我覺得是非常合理的，甚至還有性能上的冗余。
人形機器人與自動駕駛不同的地方在與環(huán)境的交互。人形機器人與人體、與環(huán)境的交互，是需要真正去觸碰的，這跟自動駕駛完全不一樣。你不能說讓車去碰人，他們在過去也不可能積累這樣的數(shù)據(jù)。他們在處理觸碰問題時，過去的那套架構(gòu)要怎樣做出調(diào)整和適應(yīng)，也是我們好奇和期待看到的。
極客公園：剛還提到了特斯拉對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的把控，車企的供應(yīng)鏈和人形機器人是有共通性的嗎？
付春江：車企與人形機器人整體的技術(shù)棧有很多可以復(fù)用的地方。人形機器人以前之所以沒有大規(guī)模采用車企的供應(yīng)鏈，是因為車企供應(yīng)鏈供貨量大，對資金的要求比較大，看不上人形機器人這個相對比較小的鏈條。
那么隨著特斯拉進(jìn)入，現(xiàn)在很多車企的供應(yīng)鏈，已經(jīng)開始準(zhǔn)備介入到人形機器人的供應(yīng)鏈中了。比如說新能源車?yán)锏膸状蠹鏅C、速器，還有電池?zé)峁芾恚鋵嵔?jīng)過簡單改造，都可以用到人形機器人上。
極客公園：在未來，特斯拉會在哪些方面跑得比其他公司快？
付春江：第一個增加算力。增加算力就看你的相關(guān)投入，像特斯拉這種規(guī)模大、投入大的，肯定進(jìn)展相對快一些。
第二點，在動作多樣性上。動作多樣性跟開發(fā)人員的數(shù)量還是有關(guān)系的，開發(fā)人員越多，能開發(fā)的動作就越多。像特斯拉這種量級的公司，可以有能力在短時間內(nèi)建一個非常大規(guī)模的開發(fā)團(tuán)隊。
第三個是特斯拉在材料方面。特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克還搞航天、衛(wèi)星，他們在航空航天積累下來的材料方面的優(yōu)勢，也能應(yīng)用到機器人上。
第四是特斯拉在過去積累了開發(fā)各種平臺與簡化平臺的能力，比如說，過去汽車制造也是很復(fù)雜的，特斯拉進(jìn)來之后，把芯片、算法，通過平臺化的方法大大簡化。
第五個優(yōu)勢是特斯拉制造工具的能力。特斯拉制造汽車的時候是專門造了非常大型的沖壓機，它能制造工具，提高生產(chǎn)效率。人形機器人有五六千個零部件，未來也可能通過一體化的方式加快生產(chǎn)制造，這是它過去的經(jīng)驗證明過的。
特斯拉上海工廠里的 Model Y Giga 壓鑄機 | 來源：特斯拉 2020 年四季度財報
極客公園 ：從各項技術(shù)指標(biāo)上看是不是意味著，特斯拉的人形機器人與現(xiàn)有的人形機器人，并沒有代差級的差異？
付春江 ：我認(rèn)為特斯拉的人形機器人在整體布局上是沒有代差的，不過在同一代內(nèi)有改進(jìn)的地方。
它整體體積，就是他的體重身高比，會比其他的人形機器人要小，這個更「瘦」對舵機關(guān)節(jié)的功率密度是有一定要求的。特斯拉在電機方面有非常多的專利，我們覺得它的舵機功率密度在體積受限的情況下，可能有一個比較好的向上的提升。當(dāng)然這種提升的開始，很可能是利用現(xiàn)有技術(shù)的代內(nèi)提升。
機器人賽道，少數(shù)人的游戲
極客公園：目前人形機器人在研發(fā)上最大的難點在哪？
付春江 ：最難的是怎么樣靈活地與物體或環(huán)境接觸：一個是腿部與復(fù)雜的地面環(huán)境如何接觸，并保持穩(wěn)定，另一個是手如何穩(wěn)定地接觸和操縱物體。像工業(yè)機械臂，就是直接用夾具把最難的部分屏蔽掉了。
極客公園：但是如果沒有算法的優(yōu)化僅靠硬件，機器人是不是也沒辦法完成復(fù)雜的動作？
付春江 ：正像你所說的，現(xiàn)在人形機器人的限制性條件第一是成本，第二就是通用 AI 技術(shù)的發(fā)展。
人形機器人在軟件算法上主要分成三個部分，分別是控制、優(yōu)化和學(xué)習(xí)?？刂坪蛢?yōu)化有強實時性的優(yōu)點，學(xué)習(xí)能解決泛化和多樣性的問題，只有把兩部分相結(jié)合，才能真正讓產(chǎn)品落地。
我預(yù)計通用 AI 技術(shù)發(fā)展會有兩個關(guān)鍵時間節(jié)點。第一是到 2025 年，控制優(yōu)化算法能與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合，機器人能在半封閉場景下，做不是特別復(fù)雜的任務(wù)，達(dá)到對人力替代的目的。到 2030 年，隨著通用 AI 技術(shù)的發(fā)展以及算力的提升，才會初步達(dá)到人們對人形機器人的更多預(yù)期。
極客公園：在人形機器人領(lǐng)域，軟硬件之間的關(guān)系是什么樣的？人形機器人這種形態(tài)，會對軟件算法提出更高的挑戰(zhàn)嗎？
付春江 ：「人形」的這種需要與環(huán)境交互的硬件形態(tài)，會增加通用 AI 處理相關(guān)問題的難度，這是在過去處理視覺、語音等問題的時候沒有體現(xiàn)出來的。這時候 Deep learning（深度學(xué)習(xí)）還不夠，也要用 Reinforcement learning（強化學(xué)習(xí)），還有其他各種各樣的方式來處理問題。
軟件的進(jìn)步則讓機器人處理更多的任務(wù)，進(jìn)入更多的場景，進(jìn)而能推進(jìn)商業(yè)化與放量，通過規(guī)模生產(chǎn)降低硬件成本。再進(jìn)一步，高校研究機構(gòu)能獲得更廉價、性能更好的硬件，也能加速他們對相關(guān)算法的開發(fā)。這是一種正向的循環(huán)迭代。
極客公園 ：在與周圍環(huán)境的協(xié)同中，是不是軟件算法的作用相對較大？
付春江 ：控制分為軟硬件兩個方面，軟件的部分是相對比較大，但是硬件本身具備的適應(yīng)性在交互過程中也起到了非常重要的作用。比如說現(xiàn)在很多機器人用的是鋼體，其實半鋼體或者說柔性體可能更適合。
之前英國人做過一個視頻，他們套上鋼制成的手指套抓杯子。即使人有很高的運動智能，但是如果肢體末端不具備足夠的摩擦力，也抓不住杯子。
腳與地面相接觸也是一樣的。羚羊在非常陡的山坡上奔跑行走，這其實是非常令人驚艷的這樣一種運動方式。分析來分析去，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)羚羊腳掌構(gòu)造非常獨特，是一種像彈弓一樣的雙體結(jié)構(gòu)，這種雙體結(jié)構(gòu)在適應(yīng)破碎地面時非常有優(yōu)勢?，F(xiàn)在加拿大和美國也在仿照羚羊腳開發(fā)機器人的腳，這都是具有啟發(fā)性的。
國外網(wǎng)友模仿人體結(jié)構(gòu)設(shè)計的機器人腿部模型 | 來源：ZBrushCentral
極客公園：在研究機器人的時候，會跟人體有一些對照嗎？目前在學(xué)習(xí)人體結(jié)構(gòu)上面，還有哪些地方比較困難？
付春江：人體結(jié)構(gòu)可以分為三個層次，第一個層次是人體骨骼系統(tǒng)，類比到機器人上就是剛體。人體骨骼系統(tǒng)即便是剛體，也是非常復(fù)雜的，現(xiàn)在機器人大多停留在對人體骨骼系統(tǒng)的簡單模仿上。不過在人形機器人有建模抽象化的處理方式，不需要精準(zhǔn)復(fù)刻，就像飛機翅膀雖然比鳥類翅膀簡單得多，完成飛行任務(wù)就行。
人體肌肉系統(tǒng)則涉及到柔性驅(qū)動。柔性驅(qū)動是現(xiàn)在世界上非?；馃岬囊粋€研究方向，發(fā)表了好多特別高水平的論文?，F(xiàn)在在機器人驅(qū)動上我們都用舵機，未來我們可能就會用柔性的、仿造人工肌肉的方式進(jìn)行驅(qū)動。
然后第三個層次就是人的大腦和神經(jīng)系統(tǒng)。在控制領(lǐng)域?qū)@方面有非常多的借鑒與模仿，不過都是黑箱模型，說不清道理。
極客公園：這兩年涌現(xiàn)出很多機器人開發(fā)平臺，未來人形機器人領(lǐng)域會開放生態(tài)嗎？
付春江 ：我個人的判斷，雖然說馬斯克一直在說它未來可能會開放一定的生態(tài)，但是我更加傾向于特斯拉會做人形機器人界的蘋果公司。它所有的東西全部自研，場景生態(tài)可能也相對封閉，不會開放一些比較底層的 API、SDK。
優(yōu)必選科技的策略，是做人形機器人界的安卓。過去我們也積累了很多東西，比如硬件平臺、軟件平臺、控制框架、AI 平臺、云平臺等，未來還是希望可以跟行業(yè)上下游一起合作。
極客公園 ：我們會把人形機器人比喻為皇冠上的明珠，人形機器人研發(fā)的難度是非常大的，那它未來可能開源到生態(tài)里，讓其他的開發(fā)者參與到研發(fā)過程中嗎？
付春江 ：人形機器人整體十分復(fù)雜，一個四足機器人可能有八個關(guān)節(jié)，人形機器人有四十個，它的自由度、復(fù)雜性是遠(yuǎn)高于四足機器人的。四足機器人其實有相關(guān)的開源，人形機器人到現(xiàn)在為止還沒有全面開源，很難一個人造一個大型人形機器人。
四足機器人可能哪個企業(yè)都可以做，但未來人形機器人會成為智能制造企業(yè)的高端產(chǎn)品，它必然是只是少數(shù)玩家的游戲。
雖然說是少數(shù)，但是我們看到在近期數(shù)量會大幅增加。像汽車行業(yè)，經(jīng)過一百年的發(fā)展，每一個國家會有兩到三家汽車企業(yè)占據(jù)統(tǒng)治地位，人形機器人我覺得未來也會有一個相似的局面。
2030 年，機器人走入家庭
極客公園：人形機器人需要滿足什么樣的條件，才能說服消費者購買？
付春江 ：跟過去電腦的發(fā)展一樣，人形機器人一開始是 ToG，然后是 ToB，最后才是 ToC 的。
我個人判斷 2025 年左右一個主要的市場，其實是 ToB 的市場。對工廠或者做重復(fù)性但非簡單勞動的崗位來說，人形機器人如果能夠進(jìn)行一定程度上的替代，就值得購買。
人形機器人起初的定價可能達(dá)到一輛車的水平，比如五六萬美元，同時五六萬可能是發(fā)達(dá)國家一個藍(lán)領(lǐng)工人一年的成本。如果說一年就能回本的話，很多企業(yè)是愿意購買機器人的。而且機器人的工作時間更長，除了調(diào)試維護(hù)外，沒有其他的成本。
極客公園：特斯拉預(yù)計，他們的人形機器人最早在 2023 年會投入生產(chǎn)，也有證券預(yù)測特斯拉人形機器人的產(chǎn)量會從剛開始的 20 萬臺，發(fā)展到 2025 年的 100 萬臺，這跟行業(yè)內(nèi)的判斷是相似的嗎？
付春江 ：行業(yè)的判斷其實會更加保守。特斯拉可能比如說 2023 、2024，有幾十萬臺的生產(chǎn)預(yù)期，他可能確實有那么大的生產(chǎn)能力，但除了生產(chǎn)能力之外，我們還要找到市場需求。
我們現(xiàn)在認(rèn)為在前期，一個中等發(fā)達(dá)國家對人形機器人的需求大概是一萬臺左右，所有的二三十個發(fā)達(dá)國家，前期需求加起來可能會有二三十萬臺。
特斯拉剩下的產(chǎn)能，很有可能的方式是自產(chǎn)自銷，先給自己的工廠用。然后在實際應(yīng)用中，進(jìn)行相關(guān)技術(shù)的補齊和迭代。
優(yōu)必選 Walker 概念圖 | 來源：優(yōu)必選研究院官網(wǎng)宣傳片
極客公園：根據(jù)市面上的猜測，特斯拉人形機器人的價格可能會在 2.5 萬美元，約合人民幣 17 萬元左右，這樣的價格要到什么時候才能達(dá)到？
付春江 ：我認(rèn)為在 2025-2030 年之間，近期甚至 2025 年前，達(dá)成這個價格的可能性還是比較小。
極客公園：人形機器人目前哪些地方的成本是比較高的？哪些地方有降價的空間？
付春江 ：最高的主要是舵機這一塊，包括電機減速器、編碼器，以及電機結(jié)構(gòu)件等，這個成本占 1/3 到 1/2 左右。另外一部分是各種電子傳感器與算力板，也能占到將近 1/4 到 1/3。剩下就是整機結(jié)構(gòu)件等等。
整機結(jié)構(gòu)件可以通過出量的方式來大幅度降低成本，舵機也一樣，但是沒有結(jié)構(gòu)件降得這么多，因為它涉及到材料和加工的成本。電子部分遵循摩爾定律，就是每 18 個月性能翻一番，價格降一倍。
所以量產(chǎn)后整機成本降低 50%，我覺得是完全有可能實現(xiàn)的。
極客公園 ：以智能手機為例，現(xiàn)在生產(chǎn)一只手機的成本可能穩(wěn)定在幾百塊錢，人形機器人的話，它的整體成本最終可能會降低到什么水準(zhǔn)。
付春江 ：到 2025 年，我覺得能降到 5 萬美元左右，到 2030 年，可以降到 1~ 2 萬美元左右。
當(dāng)然我們在探討一個商品的時候，成本只是一個方面，即便硬件不賺錢，也可以通過數(shù)據(jù)和軟件服務(wù)的方式來賺錢。
產(chǎn)品的價格和成本之間的差距我覺得應(yīng)該不大，未來的人形機器人的整體利潤率可能在 30% 以內(nèi)。
人形機器人大都想往家庭場景走，特斯拉的人形機器人也有這樣的趨勢，我們可以期待這種通用型的人形機器人在家庭中幫忙解決哪些問題？可以幫忙做菜嗎？
付春江：40 個自由度的人形機器人可以處理很多問題，但是現(xiàn)在控制、優(yōu)化、學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)，還沒有發(fā)展到通用技能的程度。
估計到 2025 到 2030 年左右，這種通用型機器人，可以實現(xiàn)買菜做飯洗衣服，還有對小孩的陪伴和教育。
極客公園：現(xiàn)在機器人好像主要是在深度學(xué)習(xí)這些算法下，做一些識別分析的工作，但與人類的交互很重要的一點是理解情緒與情感，目前這方面的進(jìn)展怎么樣了？
付春江：人形機器人有三個特點，也是在規(guī)模落地時的優(yōu)勢，第一是不需要重新適應(yīng)人所在的環(huán)境，第二是可以使用人所用的工具，第三才是與人的情感交互。
前面提到的做家務(wù)，其實第一和第二特點的相關(guān)體現(xiàn)。第三點是相對比較難的，這個目標(biāo)的達(dá)成大概分成兩個階段，首先是對人本身的擴張，用遠(yuǎn)程操控的技術(shù)傳遞情感，比如現(xiàn)在的 SNS 機器人（Sociable Robot），但它傳遞的是另一個人的情感，并不是機器對情感的理解，或者機器產(chǎn)生的情感。后續(xù)隨著通用 AI 技術(shù)的發(fā)展，機器人很有可能會發(fā)展出來對人情感的這種理解。
不光是機器學(xué)習(xí)，認(rèn)知神經(jīng)學(xué)領(lǐng)域的情感研究也進(jìn)行了好幾十年。我們預(yù)計 2030 年以后，在情感研究方面也會取得一定的突破。
Furhat 社交機器人 | 來源：Furhat 官網(wǎng)
極客公園：你當(dāng)年從本田 Asimo 團(tuán)隊離職，加入到優(yōu)必選科技，是看到了什么趨勢嗎？
付春江 ：當(dāng)時一個最主要的原因是，本田內(nèi)部已經(jīng)決定停止 ASIMO 的開發(fā)，機器人研發(fā)會向更加實用化的方向走。第二個是我們國家在機器人領(lǐng)域也有非常大的提升。
其實在本田的工作經(jīng)歷告訴我，很多時候機器人能不能走進(jìn)千家萬戶，關(guān)鍵在成本，降低硬件成本，快速推動商業(yè)化落地是中國的拿手好戲。回國也是覺得，人形機器人產(chǎn)業(yè)化確實有各種契機在。
極客公園：你認(rèn)為優(yōu)必選科技在人形機器人上最大技術(shù)優(yōu)勢和護(hù)城河是什么？
付春江 ：首先是我們的整體技術(shù)儲備，我們在國內(nèi)外布局專利近 3000 件，發(fā)明專利占比超過 70%，涵蓋了人工智能和人形機器人核心技術(shù)領(lǐng)域。
其次是我們針對人形機器人這套非常復(fù)雜的產(chǎn)品的可靠性和場景落地，積累了非常豐富的經(jīng)驗。以 Walker 在迪拜世博會中國館的案例為例，長達(dá)半年的高工作強度沒有重大事故，足以證明我們的人形機器人已經(jīng)達(dá)到了國際先進(jìn)水平。
最后是公司各業(yè)務(wù)之間的互相賦能：一方面，Walker 是優(yōu)必選產(chǎn)品之樹的樹干，為公司其它產(chǎn)品（樹枝）提供養(yǎng)分，教育機器人、物流機器人、紫外線消毒機器人及康養(yǎng)機器人等商業(yè)化產(chǎn)品都用到了 Walker 的研發(fā)成果。另一方面，反過來，這些產(chǎn)品形成了市場和應(yīng)用，可以做好場景、技術(shù)積累，繼續(xù)支撐 Walker 的進(jìn)一步研發(fā)迭代，讓我們開發(fā)新的項目做到游刃有余，擁有場景端的積累。
極客公園 ：優(yōu)必選目前正在攻克的技術(shù)難題主要有哪些？
付春江 ：會在電子皮膚、并聯(lián)結(jié)構(gòu)、整機優(yōu)化、降低成本上下功夫。
極客公園：在機器人產(chǎn)業(yè)上，國內(nèi)有哪些優(yōu)勢？
付春江 ： AI 技術(shù)上，中國的 AI 研究世界第二，STEM 高端人才數(shù)量等于發(fā)達(dá)國家總和，有雄厚的人才儲備。
產(chǎn)業(yè)鏈上，中國有世界上規(guī)模最大、門類最全、配套最完備的產(chǎn)業(yè)鏈體系，機器人產(chǎn)業(yè)已基本形成了從零部件到整機再到集成應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈體系，這種優(yōu)勢不僅沒有哪個國家能夠替代，還會伴隨著產(chǎn)業(yè)更替日益完善。
應(yīng)用場景上，作為機器人最大的市場之一，中國機器人應(yīng)用水平高，連續(xù)八年是全球最大的工業(yè)機器人消費國，服務(wù)機器人、特種機器人也在倉儲物流、教育娛樂、清潔服務(wù)、安防巡檢、醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了規(guī)模應(yīng)用。而且這一代中國年輕人在技術(shù)革新中不斷受益，更愿意接受和擁抱前沿技術(shù)，擁抱新技術(shù)的文化氛圍也會無形中減弱機器人的商業(yè)化阻力，加速機器人在中國市場的應(yīng)用落地。
政策上，工業(yè)和信息化部等 15 個部門聯(lián)合印發(fā)的《「十四五」機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》就提出，到 2025 年我國成為全球機器人技術(shù)創(chuàng)新策源地、高端制造集聚地和集成應(yīng)用新高地。我們可以明顯看到，從政府到社會基層，社會各界都在共同努力，從供給和需求兩側(cè)「雙向發(fā)力」，加速推進(jìn)機器人產(chǎn)業(yè)的崛起。
特斯拉優(yōu)必選人形機器人