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2023-01-31
更新時間:2022-10-05 10:05:52作者:智慧百科
蕭簫 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
幾個世紀來,人類都處在被蟑螂支配的恐懼中。
但比蟑螂更恐怖的,是打不死還消失了的蟑螂……
現(xiàn)在,一位博士搞出了一套自動識別并?。ū┘啠ⅲ氲募す狻芭谒保?/p>
用AI算法識別,并用激光射殺。
甚至還將它寫成了一篇論文,發(fā)表在生物學雜志上:
目前算法和設(shè)備已經(jīng)全部開源。
擊殺蟑螂或把它“趕出舒適圈”
硬件上,項目采用了英偉達的Jetson Nano作為核心計算設(shè)備。
Jetson Nano是一個小型AI計算機,內(nèi)置SoC芯片,和樹莓派一樣對初學者友好,但價格要比樹莓派貴一點(淘寶價在700左右,主要是包含GPU,這也是它的賣點之一)。
首先,通過兩臺攝像機(索尼IMX219,像素為800萬)對蟑螂進行定位。
隨后,將信號發(fā)送到檢流計(galvanometer)上,通過旋轉(zhuǎn)反射鏡改變激光方向,從而瞄準目標;
最后,用激光器刺激蟑螂并讓它移動/殺死它。
這篇論文中,小哥嘗試了不同功率的激光設(shè)備,分別是300mW(波長450nm)、1600mW(波長808nm)和100mW(波長660nm)。
其中,較大功率的激光設(shè)備可以直接殺死蟑螂(但是德國小蠊)。
但考慮到激光可能對人眼造成傷害,小哥建議選用小功率激光設(shè)備來更好地“訓練蟑螂”:
小功率激光設(shè)備可以加熱蟑螂,觸發(fā)它們的竄逃反應(yīng),甚至讓它們飛起來(???),從而訓練它們不在黑暗區(qū)域避難。
這樣一來,蟑螂也更容易出現(xiàn)在人們視野中,從而被迅速擊殺。
軟件上,用于檢測蟑螂的AI算法主要是Yolo v4-tiny,可以實時處理416×416像素的視頻,迅速“搜尋”蟑螂。
訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用了1000張蟑螂的圖片。
論文介紹稱,這類設(shè)備足夠便宜廉價,全套加起來也不超過250美元。(折合人民幣約1774元……莫非他就是這么定義“便宜”的)
如果能殺死家里的蟑螂,那它也能殺死農(nóng)業(yè)中的其他害蟲,如毛毛蟲、有害蜂類等,或許也能開發(fā)出更好的用途。
BUT,小哥目前還不太推薦大伙兒給自家裝上這個設(shè)備,因為激光可能對眼睛等身體部位造成傷害。
他表示,自己正在研究更小、更安全的激光設(shè)備如何殺死蟑螂,包括訓練AI學習識別蟑螂的特殊部位、達成“一擊必殺”。
從滅蚊激光槍改進而來
開發(fā)這個設(shè)備的小哥名叫Ildar Rakhmatulin,是英國赫瑞-瓦特大學的一名研究助理,此前在南烏拉爾國立大學獲得博士學位。
這個設(shè)備的前身,是一個AI殺蚊子激光槍(也是小哥DIY的),同樣是利用激光的熱量射殺蚊子。
這次小哥進化了殺蟑螂神器的設(shè)備,用的是Jetson nano,此前滅蚊激光槍用的是樹莓派。
定位蚊子的方法,用的是OpenCV中的目標追蹤函數(shù)(TrackerCSRT),計算蚊子所在位置的(x,y,z)坐標,并傳送給電流表。
激光槍確認蚊子的大?。ㄉ黹L1毫米~5毫米左右)后,對其進行殲滅。
同時,激光發(fā)射設(shè)備還會檢查蚊子是否被殺死(如果沒有則重新進行射殺),成功率在76%左右。
One More Thing
不過相比激光功率,有網(wǎng)友更擔心AI識別的準確率:
如果身上有蟑螂紋身怎么辦?(等等,真的有人會紋這個嗎)
對此有網(wǎng)友調(diào)侃:
這不就像是免費做了個激光去紋身?
激光滅蟑螂開源地址:
https://github.com/Ildaron/Laser_control
參考鏈接:
[1]論文:https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00305316.2022.2121777
[2]https://www.vice.com/en/article/dy743w/scientists-create-ai-powered-laser-turret-that-kills-cockroac