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2023-01-31
AI作畫時代到來：“吃”了足夠數(shù)據(jù)后，AI會取代插畫師嗎？
更新時間：2022-10-12 14:05:48作者：智慧百科
只要輸入若干關鍵詞，再等上幾秒鐘，一幅可以媲美人類畫師的繪畫作品就能“新鮮出爐”，旁人甚至無法分辨哪一幅畫是由人類完成，哪一幅畫是AI所畫。
上個月，一幅名為《太空歌劇院》的作品獲得了美國科羅拉多州博覽會藝術比賽的金獎，但這幅作品是一位游戲設計師用AI作畫工具Midjourney（中途）創(chuàng)作的，這引發(fā)了極大的爭議。
“AI作畫依賴于多模態(tài)預訓練，實際上各類作畫AI模型早已存在，之所以近期作品質(zhì)量提升很多，可能是因為以前預訓練沒有受到重視，還達不到媲美人類的程度，但隨著數(shù)據(jù)量、訓練量的增多，最終達到了現(xiàn)在呈現(xiàn)的效果?！?0月10日，智源研究院悟道團隊成員、文瀾B(tài)riVL模型的設計者盧志武在接受新京報貝殼財經(jīng)記者采訪時表示。
15秒生成一幅圖 可指定包含元素、創(chuàng)作風格
10月10日至11日，貝殼財經(jīng)記者發(fā)出了一份問卷調(diào)查，在三幅畫作中選擇哪幅是AI作畫。其中一幅是某藝術家在社交平臺發(fā)布的作品，另一幅為國內(nèi)插畫學校老師在課堂上示范插畫創(chuàng)作步驟時的圖片，第三幅則是由網(wǎng)友使用AI作畫工具中途生成。
在問卷調(diào)查中，有52.7%的受訪者正確選擇了AI生成的畫作，一些受訪者選擇的理由包括“感覺人物沒有情緒”“過于精致”等。
有趣的是，不論選擇正確還是選擇錯誤，“畫得太好”和“畫得不好”都是受訪者判斷AI作品的依據(jù)。此外，還有不少受訪者在問卷調(diào)查中對記者直言，根本無法分辨哪一幅是AI的作品。
10月9日至10日，貝殼財經(jīng)記者登錄多個AI作畫網(wǎng)站實測發(fā)現(xiàn)，可能“無法分辨”才是正確的答案。這是因為用戶可以通過關鍵詞指定畫面的精細程度、人物表情甚至美術風格，而且相同的關鍵詞之下，不同的AI模型給出的畫作也不同。
“其實可以作畫的AI模型早就存在，這兩年擴散模型更火一點。”盧志武對貝殼財經(jīng)記者表示，“無論什么模型，都依賴多模態(tài)大規(guī)模預訓練?！?/p>
貝殼財經(jīng)記者了解到，雖然模型不同，但AI作畫用以學習的“教材”往往都是現(xiàn)成的人類繪畫作品，而隨著數(shù)量龐大的訓練數(shù)據(jù)的增加，AI對人類作品意境的“臨摹”技巧也越來越高明，如記者使用關鍵詞“新京報”+“齊白石風格”就得到了一幅水墨畫風的AI畫作，而使用“新京報”+“莫奈風格”則得到了一幅印象派的AI畫作。
新京報記者使用中途制作的齊白石風格“新京報”圖片
新京報記者使用中途制作的莫奈風格“新京報”圖片
貝殼財經(jīng)記者發(fā)現(xiàn)，能否使用AI創(chuàng)作出一幅佳作往往需要考驗創(chuàng)作者的“關鍵詞調(diào)試”能力，即能否使用AI能夠理解的語言創(chuàng)作出符合創(chuàng)作者需求的畫作，一些調(diào)試參數(shù)包括具體關鍵詞、生成圖像的步驟、圖像與關鍵詞相似程度、采樣方式等。
在實際操作中，如果關鍵詞較為抽象或相互矛盾，則往往作品也會效果不佳，如貝殼財經(jīng)記者以描述感覺的“溫暖涼爽”為關鍵詞生成圖片時，某些模型只能生成以“冷”和“溫暖”為主要元素的大字報式畫作，中途的表現(xiàn)也不盡如人意。
盧志武對貝殼財經(jīng)記者表示，這與AI模型的訓練方法有關，比如對于詩句“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”，由于其中不含“荷花”這一關鍵詞，許多AI工具不會將其與荷花聯(lián)系起來，此時就需要更加特別的訓練方式。
文瀾B(tài)riVL模型以“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”為關鍵詞生成的圖片。受訪者提供
AI作畫如何應用于商業(yè)化？訂閱模式賺錢 作品對外售賣
據(jù)了解，早在2015年谷歌就推出過DeepDream（深度夢境），而AI作畫工具的代碼也已在互聯(lián)網(wǎng)上開源，并在谷歌Colab（合作實驗室）中以代碼的形式呈現(xiàn)，可以提供簡單的輸入關鍵字生成圖像的操作。不過彼時AI作畫的效果還不盡如人意，特別是臉部往往不夠擬真，容易激發(fā)“恐怖谷”效應，但隨著技術層面上的不斷進化，包括中途在內(nèi)的不少AI作畫工具克服了這一缺陷，并終于在2022年成功“出圈”。
這也為AI的商業(yè)化應用帶來了無限遐想。
目前，不少AI作畫模型均可以通過網(wǎng)站對外免費使用，不過其往往會限制用戶的使用次數(shù)，如貝殼財經(jīng)記者在中途上免費生成了約25次AI畫作后，若再想進行圖片生成就需要進行訂閱，價格分每月10美元生成200張圖片和每月30美元生成圖片不限次兩個檔位。中途官方網(wǎng)站顯示，目前其一共有317萬注冊用戶。
在AI畫作的售賣上，2018年，一幅由巴黎藝術團體Obvious使用GAN（生成對抗網(wǎng)絡）完成的仿照油畫模式的肖像畫曾拍出43.25萬美元的高價，但相比當時的技術能力，目前的AI作畫可以完成更加具體的畫作類型，且由于其開源特性，不考慮前期投入，用戶可用幾乎為零的成本創(chuàng)作出更好的畫作。
10月11日，有從事智能創(chuàng)作的人士向貝殼財經(jīng)記者透露，目前一些AI生成的畫作已經(jīng)受到了甲方的青睞，一些火熱的題材一幅畫的售價在幾千至上萬元不等。
那么，用戶通過向AI作畫模型輸入關鍵詞生成的作品，版權歸屬于誰？
中途在官方網(wǎng)站的版權提示中稱，用戶將擁有自己生成的作品的權利，這意味著這些圖片可以商用，不過，該作品的版權同時也將被授予中途。如上文中所談到的美國科羅拉多州博覽會藝術比賽的金獎作品，署名為“杰森·艾倫通過中途（創(chuàng)作）”。
貝殼財經(jīng)記者了解到，目前國內(nèi)對于AI生成的內(nèi)容的版權管理還沒有詳細的規(guī)定，廣東長昊律師事務所發(fā)文稱，學界在對人工智能生成內(nèi)容的法律性質(zhì)的探討中分歧較大，引發(fā)這一討論的原因在于人工智能生成內(nèi)容已經(jīng)具備了人類作品的外觀，但人工智能并不具備法律主體資格，因此人工智能生成內(nèi)容的法律定性存疑。
貝殼財經(jīng)記者了解到，目前機構自己使用人工智能模型創(chuàng)作出的內(nèi)容的版權歸屬于機構自身，如一些新聞媒體使用AI寫稿生成的作品版權歸屬于媒體。此外，有AI從業(yè)者對記者表示，AI作畫模型的創(chuàng)造者會借機創(chuàng)作出一個虛擬人形象，然后將其自研AI模型生成的繪畫作品版權安置在該虛擬人身上。
10月11日，北京海潤天睿律師事務所律師褚軼對貝殼財經(jīng)記者表示，AI生產(chǎn)的作品的爭議主要集中在，一是著作權保護的創(chuàng)作主體，是否可以從自然人擴展到AI，二是AI作品是否具有獨創(chuàng)性，“AI和擁有人的獨立意識仍有距離，因此其生產(chǎn)的內(nèi)容，是屬于著作權法意義上文學和藝術創(chuàng)作，還是僅僅通過數(shù)據(jù)和算法對已知事物進行反映需要探討?！?/p>
科技大廠看上“智能創(chuàng)作”人員
貝殼財經(jīng)記者在采訪中發(fā)現(xiàn)，AI作畫效果的突飛猛進也讓美術行業(yè)從業(yè)者受到了沖擊。
“AI學習就是吃數(shù)據(jù)，哪怕本質(zhì)是復制粘貼，最終也能粘貼出頂級的畫作，而且?guī)酌胍粡?，成本只是幾分錢電費。首先錢這個角度就讓很多人不愿意找傳統(tǒng)畫師約稿，除非你是頂級畫師，AI都比不過你那種。”10月10日，藝術生張同學對貝殼財經(jīng)記者表示，“但一個普通畫家沒十幾年走不到頂尖層次，這意味著學畫畫，在成為業(yè)界頂尖之前甚至接不到稿子，你愿意走一條十幾年學習一分錢也賺不到的行業(yè)嗎？”
張同學告訴貝殼財經(jīng)記者，目前已經(jīng)發(fā)現(xiàn)有人直接拿AI作畫作品去約稿的現(xiàn)象了，“正常畫師要幾天才能畫完的畫，他十幾秒可以得到，然后以更低價出售，一天下來就賺了幾千，都傳到我班級群了，雖然已經(jīng)遭到了聲討，但是這種現(xiàn)象不管，后果絕對不會好。這樣的畫如果取代了傳統(tǒng)的人工畫，我是覺得挺可悲的，別的畫師畫的比我好，我還能知道別人背地里練得多辛苦。但是有些人拿著AI隨便整出一個很厲害的作品，就說自己畫的，讓我很難表達?！?/p>
奕艾認為，AI繪畫對一部分的插畫設計從業(yè)者沖擊會比較大，因為插畫這個行業(yè)有相當一部分的甲方?jīng)]有太多的審美要求，他們可能只是需要插圖整體的一個效果，不需要太多細節(jié)，只要能讓受眾意會就行了。所以，有了AI繪畫之后，很多工作甲方自己就可以完成，對乙方的需求量就會大大減少。
在他看來，AI繪畫降低了美術的門檻，可以讓更多的創(chuàng)意加入進來。有很多人有非常好的點子，但因為不會畫畫只能通過文字表達或者干脆不表達。這些人就可以通過AI繪畫讓自己腦海里的東西具象化，大大地擴充了創(chuàng)意來源。
貝殼財經(jīng)記者發(fā)現(xiàn)，AI作畫在讓一部分人受到?jīng)_擊的同時，也擴充了新的崗位，包括現(xiàn)在很多科技大廠都在重金投入的智能創(chuàng)作。
貝殼財經(jīng)記者在某頭部短視頻平臺的“多模態(tài)智能創(chuàng)作算法工程師”職位招聘信息上看到，其要求求職者具備“對海量多媒體素材(如圖片、視頻、文本、音樂等)進行深入語義理解，在此基礎上進行素材打散、內(nèi)容匹配和智能創(chuàng)作，形成多樣化高質(zhì)量的內(nèi)容”的要求，而創(chuàng)作出內(nèi)容的應用場景則包括“智能廣告生成、視頻智能混剪、特效制作”等方向。
“創(chuàng)作力是人類引以為傲的能力，現(xiàn)在這一能力岌岌可危，因此AI作畫也招致了不少批評，但目前AI具備相關的能力已經(jīng)成為現(xiàn)實，我認為應該順其自然地看待技術升級?！北R志武說。
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新京報貝殼財經(jīng)記者 羅亦丹 編輯 徐超 校對 劉軍