2023成都積分入學(xué)什么時(shí)候開始申請
2023-01-31
百度吳華：AIGC正讓個(gè)體創(chuàng)作者成為真正的“獨(dú)立”制作人
更新時(shí)間：2023-01-05 15:16:34作者：智慧百科
1月5日消息，百度技術(shù)委員會主席吳華表示，熟練地掌握AIGC，創(chuàng)作者將能夠更加輕松、高效、快樂地創(chuàng)作，甚至一個(gè)人就可以完成編劇、美術(shù)創(chuàng)作及后期剪輯等內(nèi)容創(chuàng)作全流程工作，成為天才創(chuàng)作者。
據(jù)吳華介紹，通過使用百度文心ERNIE 3.0 Zeus，創(chuàng)作者只需輸入一個(gè)題目，就可以瞬間結(jié)合語境寫出上百篇不同體裁、風(fēng)格的作品，甚至是完成劇本創(chuàng)作。此外，通過百度文心ERNIE-ViLG 2.0，創(chuàng)作者還可以根據(jù)一句話或一段描述文本生成畫作；如果再通過百度專門的視頻內(nèi)容生成與編輯技術(shù)對該畫作或者視頻進(jìn)行處理，就可以得到全新或更精美的視頻。
據(jù)吳華透露，在1月10日即將召開的2022百度Create大會上，百度還將推出更多的AIGC工具產(chǎn)品并對相關(guān)技術(shù)進(jìn)行講解。
“大模型的進(jìn)步，讓我們在文字、圖像、視頻等創(chuàng)作領(lǐng)域全面感受到了AI技術(shù)的魅力。如果你掌握了這項(xiàng)內(nèi)容創(chuàng)作能力，那你幾乎可以完成一部影片的許多重要工作，成為天才鬼才創(chuàng)作者。再配上自己設(shè)計(jì)的虛擬人演員，那你就可以成為一個(gè)真正的‘獨(dú)立’制作人、真正的‘獨(dú)立導(dǎo)演’。”吳華表示。
此前，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏曾指出，“過去一年間，人工智能無論是在技術(shù)層面還是在商業(yè)應(yīng)用層面，都有了巨大的進(jìn)展，有些甚至是方向性的改變。”而在諸多被提及的方向性改變中，AIGC成為了被重點(diǎn)提及的對象。
2022年5月，百度發(fā)布了融合任務(wù)相關(guān)知識的千億大模型ERNIE 3.0 Zeus。該模型能夠從豐富多樣的無標(biāo)注數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，同時(shí)在學(xué)習(xí)過程中融入知識圖譜指導(dǎo)模型學(xué)習(xí)世界知識和語言知識，進(jìn)而提升學(xué)習(xí)的效率。此外，該模型還能從摘要、對聯(lián)、翻譯、分類、閱讀理解等百余種不同形式的任務(wù)中學(xué)習(xí)知識，能夠做到多種語言理解和生成任務(wù)。
吳華指出，文心ERNIE 3.0系列模型已經(jīng)在幾十類自然語言理解和生成公開權(quán)威任務(wù)，以及零樣本、小樣本學(xué)習(xí)任務(wù)上處于世界領(lǐng)先水平。此外，它還發(fā)布了業(yè)界首個(gè)開放的千億參數(shù)中文生成API，供各行各業(yè)開發(fā)者到文心大模型官網(wǎng)上調(diào)用、學(xué)習(xí)。
2022年10月，百度發(fā)布了業(yè)界首個(gè)知識增強(qiáng)的AI作畫大模型ERNIE-ViLG 2.0。它能根據(jù)一句話或者一段描述文本，生成一幅精美的畫作。吳華介紹，為提高文本生成圖像的準(zhǔn)確性，百度在AI預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)過程中創(chuàng)新性地提出了知識增強(qiáng)的擴(kuò)散模型，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的細(xì)粒度語義控制；同時(shí)通過引入混合降噪專家網(wǎng)絡(luò)，對圖像生成不同階段對模型、計(jì)算性能要求的不同，使用不同網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了針對性地建模和優(yōu)化，進(jìn)而提升了圖像生成的質(zhì)量。
據(jù)吳華介紹，在視覺內(nèi)容生成方面，百度在文生圖擴(kuò)散模型的基礎(chǔ)上加入時(shí)序建模，使得模型能根據(jù)文本或者圖像生成新的視頻。創(chuàng)作者可以根據(jù)用戶提供的一段描述文本，或者一幅圖像，自動地生成高清、流暢的視頻。
此外，通過百度研發(fā)的VIMER-TCIR多任務(wù)大模型，還可以實(shí)現(xiàn)對生成視頻的修復(fù)和編輯，通過畫質(zhì)提升、邊緣銳化等方式增強(qiáng)視頻的清晰度，達(dá)到全方位提升視頻編輯效率和觀感體驗(yàn)。
目前，VIMER-TCIR多任務(wù)大模型也已經(jīng)在老電影修復(fù)等場景實(shí)現(xiàn)落地，每天單機(jī)可修復(fù)視頻28.5萬幀，解決了絕大部分畫面的修復(fù)問題。（一橙）