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2023-01-31
更新時間:2022-06-30 14:08:37作者:佚名
【文/觀察者網(wǎng) 呂棟 編輯/周遠方】
隨著國產(chǎn)大算力車規(guī)芯片邁入量產(chǎn)年,國內(nèi)部分車企與芯片企業(yè)的綁定程度開始加深,與國外老牌芯片廠商的角力也逐漸展開。
繼上個月黑芝麻和江淮汽車達成平臺級戰(zhàn)略合作后,地平線也在6月27日宣布,近日獲得一汽集團的戰(zhàn)略投資。
具體投資金額地平線并未透露,但該公司表示,所獲資金將用于加強車規(guī)級AI芯片的前瞻技術(shù)研發(fā)以及工程化落地能力的建設(shè)。
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就在一個多月前,地平線剛宣布獲得一汽紅旗全新車型項目應(yīng)用,并表示將基于多顆地平線征程5芯片,幫助一汽紅旗打造高階自動駕駛解決方案。
具體來看,一汽紅旗將采用多顆征程5打造智能駕駛域控制器,為FEEA3.0電子電氣架構(gòu)提供384-512TOPS的AI算力,計劃2023年在一汽紅旗新車型上實現(xiàn)量產(chǎn)。
而在4月21日,比亞迪也與地平線宣布達成定點合作,將在其部分車型上搭載地平線征程5芯片,打造行泊一體方案,實現(xiàn)高等級自動駕駛功能。
按照計劃,搭載征程5的比亞迪車型最早將于2023年中上市。由此,比亞迪也成為首家官宣搭載地平線征程5芯片的車企。
征程5芯片是地平線推出的第三代車規(guī)級產(chǎn)品,采用臺積電16nm工藝,單顆芯片AI算力最高為128TOPS,功耗30W,支持16路攝像頭感知計算,可覆蓋L4級自動駕駛的需求,“是全球唯二、國內(nèi)首款可量產(chǎn)的百TOPS級大算力AI芯片?!?/p>
上一代征程3采用的也是臺積電16nm工藝,最高算力為5TOPS,功耗為2.5W,該芯片被2021款理想ONE采用,而2020款理想ONE采用的是英特爾旗下Mobileye的EyeQ4,其算力為2.5TOPS,功耗為3W。
從性能上看,征程3各項指標均優(yōu)于EyeQ4,也逐步應(yīng)用于中高端車型。
但如果從整個市場來看,地平線最新的征程5芯片在性能上與國外老牌芯片廠商仍有差距。
英偉達早在2019年就發(fā)布了7nm制程的自動駕駛芯片Orin,單顆芯片算力達254TOPS,功耗45W。蔚來憑借今年3月底交付的ET7,成為全球首個搭載Orin的車企。6月21日,理想L9正式上市,該車在智能駕駛算力平臺的設(shè)計上也采用了兩顆英偉達Orin-X處理器,實現(xiàn)508TOPS的算力。
英偉達歷代車規(guī)級SoC芯片
接下來,蔚來ET5和ES7、小鵬G9、威馬M7、飛凡R7等搭載了Orin的新車也將陸續(xù)量產(chǎn)交付。
在此基礎(chǔ)上,英偉達于2021年4月又發(fā)布了新一代自動駕駛汽車SoC DRIVE Atlan。據(jù)官方信息,Atlan單顆芯片的算力能夠達到1000TOPS,將于2023年向開發(fā)者提供樣品,2025年大量裝車。
與此同時,智能座艙芯片的主導者高通,也在積極推進自動駕駛大算力芯片的量產(chǎn)上車,并為此推出了基于5nm制程工藝的Snapdragon Ride SoC。該款SoC可支持從L1至L4的自動駕駛系統(tǒng)研發(fā),并能根據(jù)不同自動駕駛場景提供不同等級的算力,覆蓋10-700TOPS算力范圍。
在輔助駕駛芯片市場占據(jù)70%份額的Mobileye,在大算力芯片布局上并沒有那么激進,但也在CES 2022上發(fā)布了Eye Q Ultra,該芯片借助5nm制程工藝,最高可實現(xiàn)176TOPS的算力,可滿足L4自動駕駛的需求和應(yīng)用場景,但要到2025年才能全面實現(xiàn)車規(guī)級量產(chǎn)。
從頭部玩家的布局來看,借助先進制程實現(xiàn)大算力,已成為行業(yè)趨勢。但眼下的自動駕駛芯片行業(yè),只憑借算力大就能高枕無憂嗎?顯然并不是。
地平線征程5芯片
Mobileye首席執(zhí)行官Amnon Shashua認為,效率比算力更重要。
根據(jù)Mobileye無人出租車的數(shù)據(jù),大約140TOPS的算力就足夠支持無人出租車的運行,而新發(fā)布的Q ultra芯片足夠應(yīng)對L4級別的自動駕駛,且其系統(tǒng)能耗不到10W。
持相近觀點的還有地平線。地平線CEO余凱在反駁英偉達CEO的“TOPS就是新的馬力”時直言,“百公里加速比馬力更真實反映動力性能,每秒準確識別幀率MAPS比算力更能反映芯片的AI性能”。
為了佐證這一觀點,地平線拿征程5在國際權(quán)威的深度學習圖像數(shù)據(jù)集MS CoCo上進行物體檢測跑分,該芯片實現(xiàn)的每秒準確識別幀率(MAPS)高達1283FPS,這比英偉達Orin的1001FPS要高不少。
圖源:地平線
有行業(yè)媒體指稱,只有更高的FPS才會帶來更快速的感知、更低的延時,也就意味著更高的安全性和行駛效。因為AI芯片計算一旦掉幀,很可能就會對需要保障實時感知的自動駕駛帶來災(zāi)難性后果。
同時也有觀點認為,現(xiàn)階段如何在有限算力條件下,實現(xiàn)算法軟件的高效運行,才是整車廠應(yīng)該關(guān)注的重點。相關(guān)業(yè)內(nèi)人士透露,當前依舊有很多算法無法在現(xiàn)有的AI大算力平臺上得到很好的體現(xiàn)。
但是,從自動駕駛的演進趨勢來看,自動駕駛等級越高,對算力的需求也越大,效率與算力,是一個“既要也要”的問題。
業(yè)界一般認為,L2級自動駕駛需要的芯片計算力在10TOPS以下,L3級需要的算力約為30-60TOPS,L4級需要的算力超過100TOPS,L5級別算力需求則超過1000TOPS。
在此背景下,國產(chǎn)自動駕駛芯片廠商也持續(xù)往大算力芯片邁進。2021年4月,成立五年的黑芝麻發(fā)布A1000Pro自動駕駛芯片,并于當年7月流片成功,采用16nm制程,算力最高達196TOPS。
在今年3月的中國電動汽車百人會論壇上,黑芝麻CEO單記章透露,該公司今年將推出國內(nèi)首個超過英偉達Orin性能的A2000自動駕駛中央計算芯片,該芯片采用7nm工藝,隨后將流片上車。
據(jù)黑芝麻方面稱,A2000芯片的單芯片算力能夠達到256TOPS以上,與英偉達量產(chǎn)的Orin芯片處在一個算力水平上。不過,從量產(chǎn)時間點上看,A2000系列芯片相比Orin芯片要晚。
“2022年將是國產(chǎn)大算力車規(guī)芯片的量產(chǎn)年,”單記章在論壇上稱,華山二號A1000系列芯片將成為國內(nèi)可量產(chǎn)的算力最大、性能最強的自動駕駛芯片。
一個月前,黑芝麻宣布,該公司與安徽江淮汽車集團達成平臺級戰(zhàn)略合作,江汽集團旗下思皓品牌的多款量產(chǎn)車型將搭載華山二號A1000系列芯片。而早在2020年底, 黑芝麻就與一汽南京簽署項目合作協(xié)議,共建紅旗芯算一體化自動駕駛平臺。
市場有消息傳出,華山二號A1000系列計劃從2022年6月開始交貨,在下半年隨著相關(guān)車型的上市正式迎來規(guī)?;慨a(chǎn)。
搭載黑芝麻智能華山二號A1000芯片的紅旗芯算一體化自動駕駛平臺
寒武紀是AI芯片的老玩家,但在車載芯片領(lǐng)域是新手。該公司在2021年1月成立寒武紀行歌,布局車載智能芯片業(yè)務(wù),而寒武紀行歌曾獲上汽集團、蔚來汽車、寧德時代等車企的戰(zhàn)略投資。
寒武紀行歌執(zhí)行總裁王平今年3月曾透露,該公司今明兩年將有兩款芯片正式發(fā)布,一款是針對L4市場,可支持車端訓練的SD5226系列產(chǎn)品,將采用7nm制程,AI算力超過400TOPS,CPU最大算力超過300K+DMIPs;另一款是面向L2+市場的SD5223芯片。
當然,華為也是不可忽視的存在。通過自研的AI芯片,華為推出車規(guī)級智能駕駛計算平臺MDC。阿爾法S全新HI版和阿維塔11搭載的MDC810智能駕駛計算平臺,可以實現(xiàn)400TOPS的算力。而長城沙龍機甲龍、廣汽 Aion LX Plus、哪吒S等搭載的MDC610,算力也達到了200+TOPS。
芯馳科技則在今年4月透露,將在下半年推出單片算力達200TOPS的自動駕駛處理器。另外,芯擎科技也表示已經(jīng)啟動自動駕駛芯片AD1000的研發(fā),該款芯片采用7nm制程,適用于L2+至L5級別自動駕駛系統(tǒng)。不過,兩家公司均沒有給出具體的量產(chǎn)時間。
目前來看,蔚來、小鵬、理想包括一汽紅旗等,應(yīng)用大算力芯片的速度已經(jīng)超出不少人的預(yù)期。
例如,蔚來旗下的ET7、ET5、ES7以及威馬M7,均使用4顆Orin芯片,實現(xiàn)1016TOPS算力。剛剛上市的理想L9以及即將上市的小鵬G9等則計劃搭載2顆Orin芯片,實現(xiàn)508TOPS算力。
英偉達Orin SoC 圖源:英偉達
有汽車行業(yè)媒體分析原因稱,這是因為軟件定義汽車趨勢的出現(xiàn),驅(qū)動“硬件預(yù)埋,軟件升級”不斷成為當下車企的主流策略。
為保證新車在發(fā)布后具備長期的可成長性,充分滿足消費者對整車智能駕駛功能持續(xù)迭代優(yōu)化的需求,整車廠們不得不在量產(chǎn)車上預(yù)埋高性能傳感器以及大算力芯片,來支撐整車自動駕駛功能在未來持續(xù)演進。
另外,要開發(fā)一款大算力芯片并不容易,在設(shè)計前期就需要極具前瞻性。黑芝麻CMO楊宇欣曾指出,芯片定義的時候要考慮到5-10年之后的功能需求,因為芯片可能會5年之后上車,供貨周期可能要5-10年。
眼下,盡管國產(chǎn)自動駕駛芯片企業(yè)已大量涌現(xiàn),但從整體來看,英偉達依舊處于市場主導地位。
據(jù)英偉達2023財年一季報披露,全球已經(jīng)有超過35家汽車制造商確認將采用英偉達Orin系統(tǒng)級芯片,包括蔚來、小鵬、理想、威馬、上汽智己、比亞迪、沃爾沃、路特斯等。
對于國產(chǎn)自動駕駛芯片來說,在芯片研發(fā)出來后,最重要的一步便是抓緊上車,然后試錯、反饋、改進,當然這一步少不了車企的配合。
“我們希望車企可以給國內(nèi)的芯片公司更多的機會,通過聯(lián)合開發(fā)項目,牽引國產(chǎn)的SoC成為更符合車企需求的SoC,更多的使用國產(chǎn)化芯片提升供應(yīng)鏈安全性。同時,支持引導生態(tài)打造,鼓勵國內(nèi)芯片企業(yè)、算法公司、Tier 1等企業(yè)的強強合作?!蓖跗?月份表示。
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