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      1. 大眾福特帶不動(dòng)Agro AI,自動(dòng)駕駛的問題?

        更新時(shí)間:2022-11-04 16:38:58作者:智慧百科

        大眾福特帶不動(dòng)Agro AI,自動(dòng)駕駛的問題?

        導(dǎo)讀:和許多被放棄的業(yè)務(wù)一樣,導(dǎo)致Argo AI凄涼結(jié)局的根本原因在于——不賺錢,還賠錢。

        (文/潘昱辰 編輯/周遠(yuǎn)方)被福特和大眾兩大巨頭同時(shí)投資、巔峰時(shí)期估值70億美元、團(tuán)隊(duì)人數(shù)達(dá)2000人……一家昔日風(fēng)光無限的自動(dòng)駕駛明星企業(yè),正黯然走向其生命的盡頭。

        在10月末舉行的全體員工會(huì)議上,Agro AI發(fā)布聲明稱:在股東協(xié)調(diào)后決定,Argo AI不再繼續(xù)履行其作為一家公司的使命,部分員工有機(jī)會(huì)繼續(xù)留在福特或大眾的自動(dòng)駕駛部門工作,而其他人則只能遺憾離開。其實(shí)早在今年7月,Argo AI就被傳裁員120人,約占公司員工總數(shù)的6%。

        同時(shí)據(jù)TechCrunch等科技媒體報(bào)道,福特和大眾正在為Agro AI旗下的一些還算不錯(cuò)的資產(chǎn),如激光雷達(dá)部門尋找買家。

        頗具戲劇性的是,就在不久前,股東之一的大眾集團(tuán)宣布投資24億歐元,與中國(guó)自動(dòng)駕駛公司地平線成立合資公司。開發(fā)全棧式高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛解決方案,并提高系統(tǒng)穩(wěn)定性,節(jié)約成本,降低能耗。

        同為經(jīng)營(yíng)自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)的企業(yè),中外公司緣何有截然不同的命運(yùn)呢?

        “小學(xué)生”難養(yǎng)家

        Agro AI曾是福特手上的掌上明珠。早在2017年,福特即投資10億美元獲得Argo AI的經(jīng)營(yíng)權(quán)。2020年,大眾與福特結(jié)成戰(zhàn)略聯(lián)盟,向Agro AI注資26億美元,與福特分別持股約40%,使這家“獨(dú)角獸”成為轟動(dòng)一時(shí)的熱點(diǎn)。

        為加速技術(shù)落地,Argo AI近年一直在進(jìn)行各種嘗試,包括借助福特Fusion(美版蒙迪歐)、銳際混動(dòng)等車型在美國(guó)多個(gè)城市公共道路測(cè)試,并與網(wǎng)約車平臺(tái)Lyft合作測(cè)試自動(dòng)駕駛出租車(Robotaxi)。就在上個(gè)月,Argo AI剛剛宣布進(jìn)入公司高速發(fā)展階段,并披露了Robotaxi業(yè)務(wù)新的商業(yè)生態(tài)及部署。


        搭載Argo AI技術(shù)的大眾商用車 圖片來源:Argo AI

        然而,Agro AI并沒有因?yàn)楸晨績(jī)煽么髽涠呱峡登f大道,反倒成為了母公司的負(fù)擔(dān),最后慘遭拋棄。

        和許多被放棄的業(yè)務(wù)一樣,導(dǎo)致Argo AI凄涼結(jié)局的根本原因在于——不賺錢,還賠錢。

        根據(jù)股東福特今年第三季度財(cái)報(bào),雖然當(dāng)期營(yíng)收達(dá)到393.92億美元,同比增長(zhǎng)10.39%,但歸母凈虧損卻高達(dá)8.27億美元。而就在去年同期,公司仍凈盈利18.32億美元。

        其中,對(duì)Argo AI的投資失利成為虧損的主要來源,涉及數(shù)額高達(dá)27億美元。

        為改善經(jīng)營(yíng)狀況,2021年,Agro AI曾嘗試通過首次公開募股(IPO)融資紓困,但最終卻不了了之;作為大股東的福特也曾嘗試止損,但其也在財(cái)報(bào)中無奈承認(rèn),Argo AI一直無法吸引到新的投資者。

        而Argo AI的“暴斃”,也只是自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)普遍境況的一個(gè)縮影。

        另一家與Agro AI有相似經(jīng)歷的Cruise,早在2016年就被通用汽車以10億美元收購,但同樣長(zhǎng)期面臨虧損。今年上半年,Cruise的虧損達(dá)到9億美元,同比增長(zhǎng)50%,日均虧損500萬美元,累計(jì)虧損近50億美元,而一度被傳的IPO計(jì)劃也逐漸失去音訊。


        搭載Cruise技術(shù)的自動(dòng)駕駛汽車 圖片來源:Cruise

        “問自動(dòng)駕駛能不能賺錢,就像讓小學(xué)生去賺錢一樣,結(jié)果只能逼他去快餐店打工。”AutoX創(chuàng)始人肖健雄曾如此回答自動(dòng)駕駛的盈利前景。在他看來,安全是自動(dòng)駕駛落地的首要任務(wù),行業(yè)應(yīng)該“以快速賺錢為恥”。

        但在持續(xù)的虧損面前,資本的耐心是有限的。

        就在Argo AI倒下的同日,英特爾旗下的Mobileye在納斯達(dá)克IPO,募資總額達(dá)8.61億美元。此前,Mobileye的估值一度達(dá)到500億美元。然而截至11月1日美股收盤,Mobileye的市值已降至206億美元,比當(dāng)初的估值縮水了近六成。

        即便是行業(yè)領(lǐng)頭羊,谷歌旗下的Waymo的估值如今已經(jīng)縮水到300億美元,僅為巔峰時(shí)期的六分之一。

        今年以來,已上市的自動(dòng)駕駛企業(yè)如圖森未來、Aurora和Embark的股價(jià)均大幅跳水80%以上。其中一度被大眾看好的Aurora,還于9月宣布將采取一系列措施改善財(cái)務(wù)困境,包括削減成本、將公司私有化以及分拆或出售資產(chǎn)等。


        Mobileye上市后市值大幅縮水 圖片來源:Mobileye

        而有“自動(dòng)駕駛第一股”之稱的圖森未來同樣“屋漏偏逢連夜雨”,公司董事會(huì)剛剛以瀆職為理由解除CEO、總裁兼首席技術(shù)官侯曉迪的職務(wù),公司股價(jià)應(yīng)聲大跌45%。

        業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,要走出持續(xù)虧損帶來的惡性循環(huán),自動(dòng)駕駛必須實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的商業(yè)化落地。

        現(xiàn)階段,高等級(jí)自動(dòng)駕駛功能主要依托Robotaxi等業(yè)務(wù)進(jìn)行商業(yè)化嘗試。谷歌Waymo、通用Cruise,包括已經(jīng)倒下的Argo AI在內(nèi),無不以Robotaxi作為技術(shù)載體,并在舊金山等城市開放測(cè)試。

        在中國(guó),百度對(duì)Apollo自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)已經(jīng)超過9年。2021年,百度率先啟動(dòng)了首個(gè)Robotaxi商業(yè)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)蘿卜快跑。對(duì)于自動(dòng)駕駛商業(yè)化的前景,百度董事長(zhǎng)李彥宏曾于今年世界人工智能大會(huì)上表態(tài):未來自動(dòng)駕駛將跳過L3級(jí),直接進(jìn)入L4級(jí)。

        但事實(shí)上,李彥宏并沒有把雞蛋全放在一個(gè)籃子里。按照他的想法,Apollo商業(yè)化需要依靠“三條腿”走路:除了Robotaxi蘿卜快跑外,另外兩條分別是向車企提供解決方案,以及借助吉利代工生產(chǎn)的集度汽車。


        10月31日,集度汽車首款量產(chǎn)車型上市

        相較李彥宏,原華為車BU首席架構(gòu)師蘇箐的觀點(diǎn)則更為激進(jìn):“打死都不會(huì)做Robotaxi”,并稱所有以Robotaxi為商業(yè)目標(biāo)的公司“都得完蛋”。

        甲子光年智庫研報(bào)顯示,實(shí)現(xiàn)Robotaxi的綜合成本高昂,從自動(dòng)駕駛軟件,到計(jì)算芯片,再到激光雷達(dá)等,目前難以下調(diào)至可支撐其落地的范圍。而要帶動(dòng)安裝成本下降,則必須通過加速乘用車前裝量產(chǎn)實(shí)現(xiàn)。

        同時(shí),在技術(shù)尚未成熟,法律條例尚未清晰的情況下,安全員是運(yùn)營(yíng)Robotaxi的長(zhǎng)期必備條件,使得Robotaxi的運(yùn)營(yíng)成本普遍高于傳統(tǒng)網(wǎng)約車。

        在技術(shù)層面,由于感知與算法不成熟,算法訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng),自動(dòng)駕駛系統(tǒng)退出的原因也復(fù)雜多樣。輕舟智航CEO于騫曾表示,當(dāng)前技術(shù)已可實(shí)現(xiàn)90%以上場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛,但剩下10%的長(zhǎng)尾場(chǎng)景( Corner Case)不妥善解決,自動(dòng)駕駛就無法真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。

        福特首席高級(jí)產(chǎn)品開發(fā)和技術(shù)官道格·菲爾德更表示,要在密集的城市環(huán)境中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,“比登月還難”。

        另一方面,部分激進(jìn)的企業(yè),正嘗試將高階自動(dòng)駕駛能力下放至量產(chǎn)車型,以加速積累測(cè)試數(shù)據(jù)。如埃隆·馬斯克一向不吝鼓吹特斯拉“完全自動(dòng)駕駛能力”的先進(jìn)性,更曾號(hào)稱特斯拉將很快實(shí)現(xiàn)L5級(jí)自動(dòng)駕駛,但特斯拉法務(wù)人員在給到美國(guó)監(jiān)管部門的信中卻承認(rèn),所謂“完全自動(dòng)駕駛能力”實(shí)際上只有L2級(jí),與市面上多數(shù)汽車的ADAS功能并無本質(zhì)區(qū)別。


        美國(guó)汽車工程師學(xué)會(huì)(SAE)對(duì)自動(dòng)駕駛能力的定義

        無獨(dú)有偶,在中國(guó)市場(chǎng),去年蔚來等車企的部分車型率先開放了高速領(lǐng)航輔助駕駛能力,小鵬則進(jìn)一步啟動(dòng)了城市領(lǐng)航輔助駕駛能力。小鵬副總裁吳新宙表示,在城市實(shí)現(xiàn)領(lǐng)航輔助駕駛,光代碼量就是高速路況下的六倍。不過受到各地法規(guī)限制,截至目前,小鵬僅在廣州一個(gè)城市開放這項(xiàng)功能。

        而因混淆輔助駕駛與自動(dòng)駕駛能力所導(dǎo)致的死傷事故,也時(shí)常見諸報(bào)端,進(jìn)一步壓制了自動(dòng)駕駛的規(guī)模化應(yīng)用。

        太平洋證券研報(bào)認(rèn)為,未來獲取數(shù)據(jù)的速度與成本,以及通過數(shù)據(jù)迭代算法的能力,將成自動(dòng)駕駛企業(yè)在商業(yè)化進(jìn)程中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。而據(jù)業(yè)內(nèi)人士測(cè)算,完全解決各類型開放場(chǎng)景的長(zhǎng)尾難題,還需要10年以上的時(shí)間。

        超前布局,還是腳踏實(shí)地?

        研發(fā)周期長(zhǎng),落地難度大,回報(bào)遙遙無期……自動(dòng)駕駛企業(yè)及其股東都不得不重新審視背后的效益問題。特別是在經(jīng)濟(jì)下行、供應(yīng)鏈?zhǔn)芟?、原材料價(jià)格上漲的大環(huán)境下,即便是家大業(yè)大的傳統(tǒng)巨頭也扛不住壓力。

        福特CEO吉姆·法利在放棄Argo AI時(shí)便直言不諱地說,福特對(duì)L4級(jí)別自動(dòng)駕駛的未來持樂觀態(tài)度,但可盈利、規(guī)模化的自動(dòng)駕駛還有很長(zhǎng)的路要走。福特當(dāng)前最重要的任務(wù)是開發(fā)出色、差異化且更安全的L2+、L3級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)。

        大眾新任CEO奧博穆也指出,公司目標(biāo)是在短時(shí)間為客戶提供實(shí)用的功能,并在開發(fā)過程中盡可能削減成本。


        福特汽車CEO吉姆·法利 圖片來源:視覺中國(guó)

        來自股東的壓力更讓大眾福特們意識(shí)到,與L4級(jí)及以上自動(dòng)駕駛能力相比,低階的輔助駕駛能力更適合商業(yè)化應(yīng)用。據(jù)《中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展路線圖2.0》預(yù)計(jì),2025年,L2+和L3級(jí)自動(dòng)駕駛新車市占率超過50%;到2030年,L2+和L3級(jí)自動(dòng)駕駛新車市占率超70%,此時(shí)的L4級(jí)自動(dòng)駕駛新車市占率只有20%。

        就在不久前,大眾與中國(guó)自動(dòng)駕駛企業(yè)地平線成立合資公司,除了后者更加契合外企在華的本土化需求外,也在于其解決方案更容易實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)車落地。

        相較Argo AI等難產(chǎn)的自動(dòng)駕駛企業(yè)相比,兼顧軟硬件及算法的地平線更好地把握了產(chǎn)品前裝量產(chǎn)的時(shí)間節(jié)奏。自2019年起,地平線就已開始前裝量產(chǎn)征程芯片。截至今年9月,征程芯片出貨量已突破150萬片,與超過20家車企簽下70余款車型的前裝量產(chǎn)項(xiàng)目定點(diǎn)。2021年,地平線發(fā)布最新芯片征程5,并確認(rèn)在理想、上汽、比亞迪、一汽紅旗等品牌搭載。

        規(guī)?;?yīng)帶來的行業(yè)影響力,也為地平線迎接大眾的投資帶來了機(jī)遇。有了跨國(guó)巨頭的背書,CEO余凱“野心”也隨之膨脹:地平線將成為更多國(guó)際車企在中國(guó)的首選合作伙伴。

        同時(shí),自動(dòng)駕駛汽車的數(shù)據(jù)安全也是業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)。

        在行車過程中,車輛傳感器會(huì)采集海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)既可能涉及個(gè)人安全,也可能影響社會(huì)和國(guó)家的安全。

        匯業(yè)律師事務(wù)所高級(jí)合伙人、數(shù)據(jù)合規(guī)專家李天航對(duì)觀察者網(wǎng)表示,以智能網(wǎng)聯(lián)汽車依賴的高精地圖舉例,導(dǎo)航地圖的提供商必須擁有導(dǎo)航電子地圖測(cè)繪資質(zhì),同時(shí)擁有相關(guān)的保密和敏感信息處理能力,國(guó)家有嚴(yán)格的準(zhǔn)入門檻。對(duì)這方面數(shù)據(jù)的收集和使用,外資企業(yè)或中外合資企業(yè)必須委托有資質(zhì)的企業(yè)進(jìn)行處理,這也是他們?cè)谥袊?guó)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)需要面對(duì)的挑戰(zhàn)之一。

        此外,大眾軟件公司CARIAD還與全球最大的汽車零部件供應(yīng)商博世合作,共同分?jǐn)傃邪l(fā)與運(yùn)營(yíng)的成本。與此同時(shí),博世還于今年投資了國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛企業(yè)文遠(yuǎn)知行,雙方的合作方向,也是大規(guī)模量產(chǎn)及市場(chǎng)化應(yīng)用L2、L3級(jí)自動(dòng)駕駛能力。

        不過作為前瞻技術(shù)的L4級(jí)自動(dòng)駕駛和Robotaxi的業(yè)務(wù),目前仍有百度、滴滴、小馬智行、輕舟智行等大量關(guān)聯(lián)企業(yè)在堅(jiān)持,并得到了政策層面的持續(xù)支持。目前,國(guó)內(nèi)有21個(gè)城市共計(jì)為60家企業(yè)發(fā)放自動(dòng)駕駛測(cè)試牌照,北上廣深等一線城市開放的自動(dòng)駕駛測(cè)試道路里程超過3000公里。

        《中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展路線圖2.0》則預(yù)計(jì),2025年Robotaxi中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模有望突破1.18萬億元,2030年突破2.93萬億元。


        百度Apollo自動(dòng)駕駛車隊(duì) 圖片來源:視覺中國(guó)

        太平洋證券研報(bào)認(rèn)為,受制于法規(guī)、技術(shù)開發(fā)、資金投入等因素,Robotaxi服務(wù)商短期內(nèi)難以盈利。未來能夠留在賽道的玩家,除了充足資金撐起的研發(fā)實(shí)力這個(gè)必需品外,還須對(duì)業(yè)務(wù)擁有長(zhǎng)期清晰的規(guī)劃,更重要的是基于已有用戶群體或者企業(yè)合作,從而收集大量應(yīng)用數(shù)據(jù)。

        李天航對(duì)觀察者網(wǎng)表示,目前國(guó)內(nèi)的Robotaxi等自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)還處于試點(diǎn)階段,要進(jìn)行全方位的推廣,有關(guān)部門還需增加完善一些規(guī)定,尤其是涉及準(zhǔn)入的產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)的規(guī)范。

        當(dāng)前,自動(dòng)駕駛的技術(shù)發(fā)展很快,有很多聲音呼吁中國(guó)相關(guān)政策要更加開放,同時(shí),也伴隨著一些事故和爭(zhēng)議。這是一個(gè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)、社會(huì)容忍度和法律政策空間三位一體的系統(tǒng)性問題。寬松的法律和政策空間固然表面上看起來有利于產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,但如果準(zhǔn)入門檻過低,導(dǎo)致一些不完善的技術(shù)流入市場(chǎng),造成一些事故損失,反而會(huì)降低社會(huì)對(duì)新技術(shù)的容忍度,從而擠壓自動(dòng)駕駛的生存空間。因此,我們的法律法規(guī)需要緊跟技術(shù)步伐,基于一個(gè)相對(duì)寬松的環(huán)境,太緊太松都不利于整個(gè)業(yè)態(tài)的發(fā)展。

        事實(shí)上,不論是超前布局的L4、L5,還是規(guī)模化的L2、L3,在汽車電氣化、智能化轉(zhuǎn)型的潮流中,越來越多的企業(yè)正在合縱連橫。至少,憑一個(gè)企業(yè)單打獨(dú)斗征服市場(chǎng)的時(shí)代已經(jīng)過去了。

        本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。